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于娴

作品数：2 被引量：13H指数：1
供职机构：贵州大学更多>>
发文基金：贵州省中药现代化科技产业研究开发专项项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇声纹
  • 2篇声纹识别
  • 2篇混合模型
  • 2篇高斯
  • 2篇高斯混合
  • 2篇高斯混合模型
  • 1篇LBG
  • 1篇LBG算法

机构

  • 2篇贵州大学

作者

  • 2篇于娴
  • 1篇周晚
  • 1篇彭亚雄
  • 1篇贺松

传媒

  • 1篇通信技术

年份

  • 2篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
声纹识别在微信中的模式匹配研究
近年微信在人们的手机应用中占据了越来越重要的地位，成为很多人社交的首选应用软件，它是专门给我们常用的手机、电脑等终端提供通讯服务的应用软件，人们能够运用它快速地发送图片、语音、视频及文字来分享生活及交流，只消耗网络流量而...
于娴
关键词：声纹识别高斯混合模型LBG算法
基于GMM模型的声纹识别模式匹配研究被引量：13
2015年
模式匹配是声纹识别的关键问题之一,为了提高识别正确率和识别效率,本文采用GMM模型建模,训练阶段利用EM算法求取参数集,并通过MAP准则实现模式识别。引入LBG算法求取起始参数值,并设计了基于3种方法的联合判决门限决策。实验结果表明GMM模型利用平均值向量和协方差矩阵使它具有更好的模型能力,当高斯混合数为32时识别率达到最高,联合判决门限决策有效降低了误识率与虚警率,并提高了识别效率。
于娴贺松彭亚雄周晚
关键词：声纹识别LBG高斯混合模型
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共1页<1>
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