付佳
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：西北工业大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金西北工业大学研究生创业种子基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 结合Gibbs随机场的加权模糊C均值图像分割算法被引量：2
- 2007年
- 加权模糊C均值(WFCM)算法是在模糊C均值(fuzzyC-Means,FCM)算法的基础上提出的,它为不同的样本添加了不同的权值,从而改善了聚类效果。然而传统的加权模糊C均值算法具有对噪声非常敏感的缺陷,于是本文提出了一种结合Gibbs随机场的改进的WFCM算法(G-WFCM)。根据Gibbs随机场概率分布构造了一个Gibbs空间约束场,通过用Gibbs空间约束场为WFCM施加空间约束的方法来减小噪声对分割结果的影响。文中给出的人脑MRI图像分割实验证明,本文提出的G-WFCM算法具有比原WFCM算法更强的抗椒盐噪声能力。
- 潘伟付佳位军郝重阳
- 关键词：模糊C均值GIBBS随机场图像分割
- 一种基于加权平均梯度的指纹方向图算法被引量：2
- 2007年
- 方向图在指纹识别系统中具有重要的研究价值。梯度法是常见的指纹方向图求取算法,针对传统的梯度法抗噪能力差的缺点,提出了一种基于加权平均梯度的指纹方向图算法。利用指纹图像具有局部平行性和渐变性以及邻域的脊线方向相关性高的特点,通过将邻域的方向信息进行加权平均来求取块的方向。实验证明,该算法比传统的梯度法有更好的抗噪性能。
- 付佳潘伟位军郝重阳
- 关键词：指纹方向图加权平均
- 一种自动分类的加权模糊C均值图像分割算法被引量：3
- 2007年
- 加权模糊C均值算法(WFCM)是1种有效的图像分割算法,该算法的分类数需要人工确定。为了提高算法的自动化程度,本文提出了先采用基于直方图平滑的峰点检测方法自动确定图像的分类数,再利用WFCM分割图像的算法。大量实验结果显示,此算法能够正确地对图像分类,并且合理地分割图像。
- 潘伟付佳王秀芬郝重阳
- 关键词：模糊C均值图像分割
- 基于加权平均梯度方向场和改进Poincare Index的指纹奇异点检测算法被引量：1
- 2007年
- 针对指纹图像具有局部平行性和渐变性以及邻域的脊线方向相关性高的特点,提出了一种基于加权平均梯度的指纹方向场算法。改进了传统的PoincareIndex指纹奇异点检测算法。实验证明,在采用加权平均梯度算法获取的方向场上利用改进的PoincareIndex算法可实现对低质量指纹图像的奇异点的准确提取。
- 付佳潘伟郝重阳
- 关键词：指纹奇异点POINCAREINDEX
