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伊力亚尔

作品数:4 被引量:12H指数:3
供职机构:伊犁师范学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇文本分类
  • 2篇向量
  • 2篇哈萨克文
  • 1篇映射
  • 1篇语料
  • 1篇语料库
  • 1篇语言模型
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织映射
  • 1篇自组织映射神...
  • 1篇网络
  • 1篇文本分类方法

机构

  • 4篇伊犁师范学院
  • 2篇东北师范大学

作者

  • 4篇伊力亚尔
  • 2篇孙铁利
  • 2篇古丽娜孜
  • 1篇林玲
  • 1篇吴迪
  • 1篇胡西旦

传媒

  • 2篇伊犁师范学院...
  • 1篇东北师大学报...
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2011
  • 2篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种基于改进KNN的哈萨克语文本分类被引量:4
2014年
将文本分类理论应用于哈萨克语中,给出了哈萨克语文本预处理过程.介绍一种改进的KNN算法,并结合自己构建的哈萨克语料集实现基于改进KNN算法的哈萨克语的文本分类.仿真实验数据表明,该方法在哈萨克语的文本分类上获得了较好的效果.
古丽娜孜孙铁利胡西旦伊力亚尔库瓦特拜克
关键词:词干提取向量空间模型KNN
自组织映射神经网络(SOM)在图像分类中的应用被引量:5
2010年
自组织映射神经网络在非线性建模、函数逼近和模式识别中有广泛的应用,介绍了SOM网络的基本原理,利用Matlab R2007a神经网络工具箱提供的网络函数对图像进行了分类,通过实例对SOM网络的性能进行了分析。
林玲伊力亚尔
关键词:人工神经网络SOM网络图像分类
一种基于主动学习支持向量机哈萨克文文本分类方法被引量:3
2011年
将文本分类理论应用于哈萨克语中,给出基于支持向量机的哈萨克文文本分类系统的设计思想.从哈萨克语言学的角度对哈萨克文分析,提出哈萨克文词干提取的方法.在对支持向量机的理论分析基础上,提出主动学习算法对支持向量机进行训练,使用训练后的分类器对新的文本进行分类.实验结果表明,该方法在哈萨克文文本分类中能获得可接受的分类性能.
古丽娜孜孙铁利伊力亚尔吴迪
关键词:支持向量机
基于2-gram语言模型的哈萨克文语料库校对研究被引量:1
2010年
研究了带有位置信息的2-garm音节模型,根据音节切分后前后音节的位置信息和同现概率来判断非词错误,再根据最短编辑距离和viterbi算法来提供候选词.根据2元单词模型,对输入文本以句子为单位,从判断前后2元单词的同现概率来判断真词错误,并提供候选词.
伊力亚尔
关键词:语料库VITERBI算法
共1页<1>
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