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冯帆

作品数:4 被引量:3H指数:1
供职机构:南京邮电大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:轻工技术与工程天文地球更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球
  • 2篇轻工技术与工...

主题

  • 2篇酿酒
  • 2篇酿酒葡萄
  • 2篇葡萄
  • 2篇葡萄酒
  • 2篇酒葡萄
  • 1篇地理定位
  • 1篇影子
  • 1篇数据拟合
  • 1篇太阳
  • 1篇葡萄酒质量
  • 1篇群算法
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇酒质
  • 1篇红葡萄
  • 1篇红葡萄酒
  • 1篇分治法

机构

  • 4篇南京邮电大学

作者

  • 4篇黄鸿基
  • 4篇冯帆

传媒

  • 4篇中国市场

年份

  • 4篇2017
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于目标规划的影子长度变化规律分析
2017年
研究基于已有数据进行统计分析,以目标规划为总的研究思路,比较好地得出了一天中太阳影子长度的变化规律,通过多次拟合求参根据影子顶点坐标确定地点。首先根据天体运动规律,以及太阳相对地球的空间位置,建立了关于物体影长的函数关系模型。发现影子长度与太阳高度角和直杆长度有关,而太阳高度角受测量所在地的经纬度、测量日期和测量时间等参数影响。然后我们根据题目中所给出的经纬度、日期时间,代入已建立的太阳影子模型进行拟合,得到题目中所要求解的木杆太阳影子长度的变化曲线,我们发现直杆影长以正午12点为中心,逐渐向两边递增;最短约为4米,最长可达8米。在此基础上,我们建立了目标规划模型。
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关键词:数据拟合
基于改进后的K-means算法研究根据酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对红葡萄酒的分级方法被引量:1
2017年
文章研究的是葡萄酒的根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量,对这些酿酒葡萄进行分级和分析酿酒葡萄及葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响。首先研究筛选了一组合理的葡萄酒样本进行了标准化处理。分别建立了Kmeans分析模型去进行样本分析。为了得到明确的评估指标,研究改进了K-means算法,结合主成分分析的原理,得到了PCA-K-means模型。研究把酿酒葡萄分成了四类,而葡萄酒分成了五类。
黄鸿基钱圳冰冯帆周行洲
关键词:主成分分析
基于分治法的遍历搜索算法和粒子群算法的改进对太阳影子坐标的地理定位和事件确定的研究被引量:1
2017年
研究首先分析了经度、纬度、杆子长度和日期这几个变量的关系,通过太阳影子长度计算公式,结合误差控制的相关理论,我们定义了最小误差函数,并建立了一个目标规划模型。对于多参数的情况,研究提出"基于分治法的遍历搜索算法",用于求解出影子的地理位置和日期。后研究对在目标规划模型进行了合理的改进,建立了修正过的目标规划模型。通过对所收集的视频进行合理分析,以每三分钟为一个采样周期,得到了影长与时间的相关数据。同时,考虑到数据量大和算法复杂度高的因素,研究引入了粒子群(PSO)算法,并用遗传算法(GA)对其进行了改进,形成了GA-PSO算法。
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关键词:粒子群算法
酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响被引量:1
2017年
文章研究的是葡萄酒的根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级和分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响。首先研究筛选了一组合理的葡萄酒样本进行了标准化处理。分析理化指标对葡萄酒质量的影响,研究对筛选出的理化指标作标准化处理,分别得到红葡萄提取出的5个无相关性因子和白葡萄6个无相关性因子。
钱圳冰黄鸿基冯帆周行洲
共1页<1>
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