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刘子利

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：中国人民大学信息学院更多>>
发文基金：国家科技基础性工作专项教育部基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息检索
  • 1篇音乐信息检索
  • 1篇中国民歌
  • 1篇民歌

机构

  • 1篇中国人民大学

作者

  • 1篇王鹏
  • 1篇刘怡
  • 1篇蔚磊
  • 1篇刘子利

传媒

  • 1篇电子学报

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
中国民歌地域风格分类中的特征选择被引量：3
2008年
歌曲风格的自动分类技术研究,是音乐信息检索领域中一个重要课题.本文主要讨论了对中国民歌地域风格自动分类中不同特征选择方法对于分类性能的影响.论文选用10个不同地域的1392首原生态中国民歌,进行了地域风格的分类实验.实验结果表明:在多种分类器的试验中,SVM分类器的分类准确率最高;在多种特征选择实验中使用SVM与Active Feature Selection的特征选择方法的分类准确率最高,为83%,且选择出的有效特征参数从74维降为35维,更便于进行参数分析.
刘怡蔚磊刘子利王鹏
关键词：音乐信息检索
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