刘帅
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国科学院合肥物质科学研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于ICP算法和B样条的锥形束CT和CT图像配准方法
- 本发明涉及一种基于ICP算法和B样条的锥形束CT和CT图像配准方法，包括：获取待配准图像和参考图像；对所述待配准图像和参考图像进行图像分割，将所述待配准图像中的目标物分割出来并提取出待配准图像点集数据，将所述参考图像中的...
- 李海刘帅
- 基于梯度加权的局部区域型水平集分割算法
- 2016年
- 灰度不均匀现象普遍存在于自然图像和医学图像中,为了更好地解决图像中灰度不均匀现象带来的问题,通过在局部区域中使用梯度加权提出了一种新型水平集图像分割算法。图像的梯度信息具有不变性,在局部区域中利用梯度加权使本文模型对初始化轮廓具有很好的鲁棒性。同时使用梯度加权也提升了图像的对比度,改善了分割的效果。文中最后会通过一些合成图像和真实图像的分割实验来验证本文算法的有效性和鲁棒性。
- 刘帅
- 关键词：图像分割水平集灰度不均匀
- 一种基于ICP算法和B样条的锥形束CT和CT图像配准方法
- 本发明涉及一种基于ICP算法和B样条的锥形束CT和CT图像配准方法，包括：获取待配准图像和参考图像；对所述待配准图像和参考图像进行图像分割，将所述待配准图像中的目标物分割出来并提取出待配准图像点集数据，将所述参考图像中的...
- 李海刘帅
- 文献传递
- 自适应局部区域型水平集分割算法被引量：2
- 2017年
- 灰度不均匀现象普遍存在于自然图像和医学图像中,因此使用传统的图像分割方法很难精准的分割出目标物,从而导致图像分割在模式识别和临床医学的应用中会出现很多问题.为了更好地改善分割效果,解决灰度不均匀现象所带来的问题,本文结合图像的自适应梯度权重信息和局部区域信息提出一种新型的水平集分割算法.由于图像的梯度信息具有稳定性,因此文中通过在局部区域中使用自适应梯度权重信息,达到结合图像边缘信息和区域信息的目的以提高算法鲁棒性.同时,文中使用的梯度权重滤波增加了图像对比度,因此分割的效果有了显著改善.最后,通过与LCV(local Chan-Vese)模型和LIC(local intensity clustering)模型的对比实验来验证本文分割方法的有效性和鲁棒性.在实验对比中,本文方法均得到比较令人满意的结果,充分展示其在处理灰度不均匀图像上的优势.
- 刘帅刘帅夏莉刘苓苓沈柱刘苓苓
- 关键词：水平集灰度不均匀
