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刘晓豫
作品数:
2
被引量:17
H指数:2
供职机构:
北京理工大学管理与经济学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
文化科学
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合作作者
汪雪锋
北京理工大学管理与经济学院
黄颖
北京理工大学管理与经济学院
朱东华
北京理工大学管理与经济学院
张磊
北京理工大学管理与经济学院
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2018
1篇
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多专长专家识别方法研究——以大数据领域为例
被引量:10
2018年
[目的/意义]国家政府、大中型企业以及研究机构面对技术难题,如何找到合适的专家是迫切需要解决的问题。面对需要运用多学科知识来解决的综合性复杂难题,寻找到多专长专家显得尤为重要,寻找合适的方法识别出多专长专家是本研究的目的。[方法/过程]利用专家所发表的学术论文数据,通过抽取专家有代表性的研究专长特征,基于TFIDF加权的重叠K-means聚类算法对专家进行重叠聚类划分,挖掘出专家的多个研究专长,进而识别出多专长专家。[结果/结论]研究结果表明TFIDF加权的重叠K—means聚类算法在查准率、召回率和F值上有良好的表现,可以识别多专长专家。
刘晓豫
朱东华
汪雪锋
黄颖
关键词:
大数据
TFIDF
美国国家科学基金资助项目信息的研究热点识别——以石墨烯为例
被引量:7
2017年
与传统的科技文献相比,基金项目信息中包括的信息更具有时效性、前瞻性和战略性,有助于发掘潜在的科技信息。运用文本分析和技术挖掘方法分析石墨烯这一新兴技术领域在美国国家科学基金的项目资助信息,探索石墨烯当前在美国主要的研究领域和关键的研究热点及其变迁。研究发现:美国学者对于石墨烯在电子、光学、磁设备和凝聚态物理学领域的研究持续升温;二维材料、光学性质、能量储存、拓扑绝缘体、异质结构、表面化学和基于石墨烯的材料等研究是石墨烯技术领域的研究热点。
张磊
黄颖
刘晓豫
汪雪锋
关键词:
文本挖掘
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