周一鹏
- 作品数：30 被引量：142H指数：6
- 供职机构：空军工程大学更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信兵器科学与技术自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于DS证据理论的机载火控雷达空空工作模式判定被引量：31
- 2017年
- 针对机载火控雷达典型空空工作模式的判定问题,提出一种基于DS证据理论的判定体系。首先,从侦收到的敌方雷达信号中提取特征参数并构建雷达信号特征库,通过预判断流程快速实现单平台下的模式分组;然后,对分组后的多维空间模式识别结果运用DS证据理论,采用分布式结构进行单平台多周期时域融合和多平台空域信息融合,实现雷达工作模式判定。仿真结果表明:该体系能在单平台下识别速度搜索模式和单目标跟踪模式,在多平台下对边搜索边测距模式和边扫描边跟踪模式的判定信度达83.3%,实时性和准确率较好,具有实际应用价值。
- 王玉冰程嗣怡周一鹏呙鹏程周东青罗朝义
- 关键词：机载火控雷达DS证据理论
- 基于多重分形和半监督EM的LPI雷达信号识别被引量：4
- 2018年
- 针对先验信息不完整的非合作电子对抗背景下的低截获概率雷达信号识别问题,提出一种基于多重分形和半监督最大期望(EM)的识别算法.该算法计算出信号的多重分形谱,提取出信号的多重分形谱参数特征;针对EM算法中全部未标记样本集的加入会造成收敛速度缓慢甚至有可能影响到分类精度的缺陷,引入Self-training思想,提出一种基于Self-training的半监督EM算法.该算法通过挑选最为确定的一个或多个未标记样本来更新样本集,使得未标记样本集不断缩小进而加快分类器的训练速度,也可有效避免错误的累加,在一定程度上可提高分类精度.理论分析和仿真结果表明,在LPI雷达信号识别问题上,所提出的算法在不同的信噪比下具有更高的分类识别率和更好的实时性.
- 王星符颖陈游周一鹏呙鹏程
- 关键词：半监督学习SELF-TRAINING信号识别低截获概率雷达
- 基于CKF的空空导弹跟踪及参数估计方法被引量：1
- 2018年
- 针对AAM防御问题,提出一种基于容积卡尔曼滤波的AAM跟踪及参数估计方法。建立了AAM三自由度运动模型,通过引入阻力常数,实现了对导弹气动参数的估计;结合导弹模型及容积卡尔曼滤波方法构建了导弹参数估计滤波器,加入预处理步骤对导弹运动参数进行初始化,提升了方法的收敛速度和鲁棒性;仿真试验验证了该方法可以实现对来袭导弹高精度跟踪,并准确估计出制导律常数、补偿常数以及阻力常数。
- 吴笑天王星赵玉周一鹏羊劲衡
- 关键词：空空导弹制导律导弹跟踪参数估计
- 基于DBN特征提取的雷达辐射源个体识别被引量：6
- 2019年
- 针对传统特征参数难以表征复杂体制雷达信号个体特征的问题,基于深度置信网络DBN的深层特征提取和高维数据处理能力,提出一种基于DBN特征提取的雷达辐射源个体识别算法。首先建立基于多层受限玻耳兹曼机的DBN模型,然后通过DBN无监督提取脉冲包络前沿特征,再利用标签数据对模型参数进行有监督微调完成训练,最后输入未知辐射源信号脉冲包络前沿特征实现辐射源个体识别。与传统算法相比,该方法能够自适应地提取脉冲深层次细微差异,提取过程减少了对人为经验的依赖。实验结果表明,该算法对脉冲包络特征提取效果明显,有较高的识别精度。
- 徐宇恒程嗣怡董晓璇周一鹏董鹏宇
- 关键词：辐射源个体识别特征提取
- 吸收型箔条云对雷达波的干扰效能被引量：1
- 2018年
- 研究了吸收型箔条云对雷达波的干扰效能。借鉴高斯在处理通量问题的思路,把吸波体的整个体积作为研究对象,分析吸收型箔条云对雷达波的干扰机制;然后根据电磁波传输线理论和能量守恒原理,建立吸波体表面透射损耗和反射损耗模型;最后结合雷达方程,分析雷达从发射电磁波到接收目标回波的具体过程,建立了回波功率衰减模型,得到干扰后的雷达最大作用距离变化情况。仿真结果显示,随着频率的升高,功率衰减系数总体呈上升趋势,在厚度仅为100m时,衰减最大能达到23.4dB,衰减在8.7dB以上频宽为11GHz,占整个频段的64.7%。因此吸收型箔条云对雷达波有明显的衰减作用,具有一定的战场应用价值。
- 羊劲衡王星陈游周一鹏赵玉
- 关键词：反射损耗
- 采用区分性幅相联合字典学习的低截获概率信号分离方法
- 2019年
- 为解决采用字典学习的信号分离方法存在的相位信息缺失和子字典交叉表示问题,提出一种区分性幅相联合字典学习方法。该方法针对相位信息缺失问题,构建了幅相联合字典模型;针对混合信号在联合字典上投影时存在的交叉表示问题,基于区分性字典学习思想提出在字典学习过程目标函数中加入交叉表示抑制项。仿真结果表明:幅相联合字典能够充分表示典型低截获概率信号的幅相信息,交叉表示抑制项能有效抑制信号间的交叉表示,算法具有良好的分离性能。
- 陈游周一鹏王星田元荣周东青
- 关键词：信号分离字典学习低截获概率信号
- 基于模糊函数SVD和改进S3VM的雷达信号识别被引量：6
- 2017年
- 为提升在日趋复杂的电子对抗环境中对雷达信号识别的准确率,提出了一种基于启发式采样搜索(Heuristic Sampling Search,HSS)改进S3VM的雷达辐射源信号识别算法。根据模糊函数理论,通过对雷达信号的模糊函数进行奇异值分解(SVD),提取出奇异向量作为雷达信号识别的特征参数;针对传统的半监督支持向量机(Semi-supervised SVM,S3VM)的不足,利用改进的S3VM构建分类器对雷达信号进行分类,完成对测试样本的识别。该方法通过启发式采样搜索来寻求具有代表性的多个大边缘低密度的分类决策面,有效解决传统S3VM分类精度低且分类性能不稳定等缺点。实验结果表明,在雷达信号识别中,该算法明显提高了分类准确率。
- 符颖王星周东青范翔宇周一鹏
- 关键词：雷达信号识别模糊函数奇异值分解
- 基于TDOA和AOA的双基地雷达定位方法被引量：6
- 2015年
- 针对在空战中敌机保持电磁静默情况下,我机如何获取敌机有效位置信息的问题进行研究。介绍了接收站放置在空中的双基地雷达,提出一种基于时间差—测向的目标定位方法,在测向基础上增加电磁波到达接收站的时间信息,通过测向和时间信息实现对目标的定位,给出定位的三维空间结构图,并分析影响定位精度的几个因素,用几何稀释精度(GDOP)分析定位精度并做出仿真。仿真结果表明测向精度比时间精度对定位误差影响大,具有一定的工程应用价值。
- 曹晋龙王星程嗣怡周东青周一鹏袁颖平
- 关键词：双基地雷达到达角
- 基于压缩感知的辐射源信号数据级融合识别方法被引量：3
- 2017年
- 针对协同侦察数据级融合识别中通信量大的问题,利用压缩感知可用少量测量值表征完整信号的特点,提出了一种基于压缩感知的数据级融合识别方法。接收终端采用确定测量阵对侦察信号的Gabor时频特征进行压缩测量,通过传输少量的压缩测量值以减轻通信压力,融合中心根据多源测量数据间的相关特性,采取相关性融合规则直接对多源压缩测量数据进行融合,最后再计算融合压缩测量值在不同类信号字典下的重构误差,最小重构误差对应的信号类别即识别结果。分别对融合识别方法识别性能和相关性融合规则融合效果进行仿真分析,实验结果表明:所提方法在保证识别率的同时大幅减小了数据通信代价,在低信噪比时识别性能突出、抗噪声干扰性能好;相比于其他融合规则,基于测量向量相关性的融合规则可保留更为全面的信息。
- 王志鹏王星田元荣周一鹏
- 关键词：辐射源识别压缩感知时频变换
- 基于POMDP的主动雷达制导弹干扰措施优化方法被引量：2
- 2018年
- 以主动雷达弹对抗为背景,研究了单平台机载电子对抗资源的调度问题。为解决导弹导引头状态观测不确定性问题,引入部分可观测马尔科夫决策过程(POMDP)理论,分析了POMDP模型的要素,建立了针对主动雷达制导导弹的干扰资源优化POMDP模型,并利用最优策略可达空间的连续近似法(SARSOP)进行求解。将电子支援措施(ESM)的观测值输出与电子干扰措施(ECM)的优化策略相结合,提出了一种基于POMDP的电子对抗资源实时调度优化算法。仿真结果表明,该方法能够实现目标状态不确定情况下的干扰资源有效调度,相比现有的调度策略,可以使导引头更多维持在搜索状态,更少停留在稳定跟踪状态。
- 张翔吴华陈游宋海方周一鹏
