周赞
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：广西大学计算机与电子信息学院更多>>
- 发文基金：广西壮族自治区科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于YUV空间码本模型的运动检测被引量：3
- 2012年
- 以YUV空间码本模型为基础,提出了一种融合码本聚类思想和信号能量分析思想的运动检测算法。先在YUV空间上进行码本建模,然后在码字训练阶段对每个进入码字的像素点的均值以及围绕均值波动的能量值进行统计,最后在前景检测阶段通过能量门限实现前景和背景的分割。实验结果表明,与以往的YUV码本模型相比,该算法除了具备快速实时和准确的特性外,对复杂背景环境中如晃动的树叶、水波和光线的突变等强干扰因素体现出更好的适应能力,并且在阴影的抑制方面也有较强的鲁棒性。
- 莫林周赞雷禹曾繁璞
- 关键词：YUV空间码本模型码字
- 自适应背景筛选的运动对象检测算法
- 2012年
- 针对传统帧差法和背景差分法对运动对象检测不准确等不足,提出了一种自适应背景筛选的运动对象检测算法。该算法在采用帧差法构建的背景中标注出原图存在运动对象的区域,筛选当前运动对象区域未被标注且距当前时刻最近的背景与当前帧进行差分,从而提取前景运动目标。与帧差背景结合方法相比,该方法能更好解决因运动对象静止后融入背景建模而导致的检测对象不准确问题,且算法简单,易于实现,满足实时监控要求。实验结果验证了该算法的有效性。
- 莫林雷禹周赞史册
- 关键词：运动对象检测背景减除帧差自适应
- 一种快速的前景检测算法被引量：1
- 2011年
- 文章提出一种快速前景检测算法,通过对背景差分得到的前景区域进行处理分析,能够区分出正确的运动区域和由于光线突变而引起的运动区域。首先使用快速背景更新算法建立背景模型及分割出前景,然后提取运动区域,再对运动区域和差分图像进行分析处理,识别出由于光线突变而引起的运动区域,最后对背景进行修正。采用该方法能准确地提取前景中的运动目标区域,同时达到了自适应背景更新的目的,并且算法实现简单,实时性较高。
- 易向阳莫林周赞陈大海
- 关键词：背景差分
