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娄志强
作品数:
1
被引量:5
H指数:1
供职机构:
中国人民解放军94669部队
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
杜金强
空军工程大学航空航天工程学院
李鸿鹏
中国人民解放军94669部队
何宇廷
空军工程大学航空航天工程学院
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2009
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机载电子设备的故障诊断和趋势预测
被引量:5
2009年
提高机载电子设备的可靠性,已成为保证飞机性能的当务之急。本文首先指出机载电子设备失效的主要原因是耗损性故障,接着分析了其常见的故障预测方法,最后给出了采用时间序列自回归(AR)模型和基于支持向量回归的时间序列预测(TS-SVR)模型对某机载雷达故障预测的实例。研究发现,AR模型仅适用于短期预测,而TS-SVR方法推广能力强、具有较强的鲁棒性和容错性,对较长区间预测仍具有较好的效果。因此,将TS-SVR方法应用于机载电子设备的故障预测,可以取得良好的结果。
娄志强
李鸿鹏
何宇廷
杜金强
关键词:
机载电子设备
故障预测
时间序列分析
AR模型
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