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崔屾

作品数:6 被引量:17H指数:3
供职机构:沈阳农业大学水利学院更多>>
发文基金:引进国际先进农业科技计划辽宁省教育厅科技攻关项目更多>>
相关领域:天文地球农业科学水利工程理学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇天文地球
  • 2篇农业科学
  • 1篇水利工程
  • 1篇理学

主题

  • 3篇参考作物
  • 2篇灾害
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇小波
  • 2篇小波分析
  • 2篇涝灾
  • 2篇旱涝
  • 2篇旱涝灾害
  • 1篇需水
  • 1篇需水量
  • 1篇需水量预测
  • 1篇影响因素
  • 1篇雨量
  • 1篇灾害防治
  • 1篇灾害预测
  • 1篇蒸发蒸腾
  • 1篇蒸发蒸腾量
  • 1篇神经模糊
  • 1篇湿润

机构

  • 6篇沈阳农业大学

作者

  • 6篇崔屾
  • 5篇迟道才
  • 2篇李帅莹
  • 2篇刘丽
  • 2篇孟丽丽
  • 2篇孙号茗
  • 1篇张瑞
  • 1篇曲霞
  • 1篇于淼
  • 1篇李禄
  • 1篇王晓瑜

传媒

  • 3篇沈阳农业大学...
  • 2篇人民长江

年份

  • 2篇2009
  • 3篇2008
  • 1篇2007
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
太子河流域参考作物腾发量变化特征及影响因素分析被引量:3
2007年
采用太子河流域内8个气象站1960~2005年间气象资料,应用penman-montieth公式计算了46年间逐月参考作物腾发量(ET0),对参考作物腾发量及气象因素的年际变化特征、月际变化特征及趋势进行了分析,应用统计检验方法分析了影响流域参考作物腾发量变化的主要气象因素。结果表明:近46年间太子河流域ET0值呈现缓慢下降趋势,年内ET0值分布以5~6月份最高,1月份最低,影响ET0的主要气象因素按影响程度强弱依次为日照、风速、温度、相对湿度。
李禄迟道才刘丽崔屾
关键词:太子河流域参考作物腾发量影响因素
基于小波神经网络的年降水量预测模型研究被引量:6
2008年
为了研究某一地区年降雨量的变化规律、特点,以及该地区的旱涝情况,以便提前采取预防措施,减少灾害带来的影响,降低损失,试图通过建立小波与神经网络组合模型的方法预测年降水量。将采用小波神经网络模型预测出的结果与人工神经网络模型预测出的结果进行比较,结果表明:采用小波神经网络模型的预测结果在精确度上要好于单独使用人工神经网络预测的结果。与人工神经网络模型相比,小波神经网络模型具有较高的预测精度,在对降雨量数据进行预测分析时具有较大优势。
崔屾迟道才孟丽丽孙号茗
关键词:小波分析神经网络降雨量
锦州市旱涝特征分析及干旱预测模型研究
崔屾
关键词:旱涝灾害小波分析小波消噪神经网络干旱预测
α-加权模糊线性回归模型在参考作物需水量预测中的应用被引量:3
2008年
建立了一种回归系数为对称三角模糊数的α-加权模糊线性回归模型,以辽宁省锦州市为例,把该地区1957~1996年参考作物需水量作为历史样本,运用模型预测1997~2006年的参考作物需水量。与传统线性回归和模糊线性回归预测进行比较,结果表明:该模型能够实现历史数据"重近轻远"的预测效果,进一步提高预测精度,减小预测误差,为制定科学的节水灌溉制度和地区节水灌溉规划提供重要的科学依据。
孟丽丽迟道才崔屾李帅莹于淼
关键词:参考作物需水量
基于天气预报估算参考作物蒸发蒸腾量的预测模型比较被引量:2
2008年
参考作物蒸发蒸腾量(ET0)是计算作物需水量和进行灌溉预报的基础要素。利用天气预报可测因子和Penman Monteith公式计算ET0,分别建立多元线性回归模型(MLR)和自适应神经模糊推理系统模型(ANFIS),两种方法的估算值与Penman Monteith公式计算值没有明显的差异,自适应神经模糊推理系统预测值相对于多元线性回归模型具有整体吻合度好,相关性高。两种预测模型的输入项完全可以从当前短期气象预报中获得,程序运行操作简单,具有实用价值,为实时灌溉预报提供了理论基础。
迟道才王晓瑜张瑞刘丽李帅莹崔屾
半湿润地区旱涝灾害预测模型研究被引量:3
2009年
简要介绍了对ARMA模型的识别、定阶、参数估计及检验等方法,并将该模型运用到半湿润地区的旱涝灾害预测中,用所建立的ARMA(2,2)模型对降水量进行预测。分析结果表明,预测效果较好,误差均在10%范围内,然后用降水距平百分率法对预测的降水量进行旱涝指标评定,可见,该地区2003~2005年无旱涝灾害发生,与实际情况相符。分析方法可以为半湿润地区旱涝预报和防治提供参考依据,对于其他地区旱涝灾害预测的研究也有一定的借鉴意义。
迟道才孙号茗崔屾曲霞
关键词:旱涝灾害灾害预测灾害防治半湿润地区
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