张俊娜
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：长安大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球更多>>
- 基于改进的花粉算法的抽水试验数据分析被引量：2
- 2016年
- 以花粉算法为基础,采用立方映射产生的混沌序列,模拟花粉配子初始化提高算法的全局搜索能力,加入单纯形算法提高计算精度,建立改进的花粉算法。分别采用基本花粉算法和改进的花粉算法,分析直线供水边界含水层抽水试验数据,确定含水层参数。就种群规模和待估参数初值范围等因素对算法收敛性的影响,进行了数值实验。结果表明,改进的花粉算法能够有效地应用于求解分析抽水试验数据,确定含水层的计算问题;种群规模越大,算法精度越高,但耗时太长;待估参数的取值范围对收敛性有一定的影响,范围较小收敛性更好。较基本的花粉算法,改进的花粉算法具有搜索能力强,计算精度高,收敛速度快等优点。
- 杨丹刘元会郭建青张俊娜
- 关键词：混沌序列单纯形算法含水层参数
- 基于改进粒子群优化算法的BOD-DO水质模型参数确定被引量：5
- 2017年
- 【目的】将改进的粒子群优化算法应用于BOD-DO水质模型参数求解,为水质模型参数求解提供支持。【方法】通过差异演化算法对各个体历史最佳位置进行变异,以保持种群多样性,并在搜索后期加入局部搜索能力强的单纯形算法,建立改进的粒子群优化算法,并用该算法对BOD-DO水质模型参数进行求解。【结果】改进的粒子群优化算法能有效地确定BOD-DO水质模型参数;参数取值范围的放宽对算法的收敛性影响较小,但迭代次数有所增加;均匀分布法生成的初始种群可以有效地提高算法的收敛率,加快收敛速度;交叉概率和缩放因子的随机选取策略,可以有效地提高算法的收敛率并加快收敛速度;比较计算结果可知,改进的粒子群优化算法的收敛精度有所提高,收敛率可达到100%,收敛速度可提高5倍以上,标准差约是粒子群优化算法的10%。【结论】改进的粒子群优化算法有效地避免了原算法的早熟或停滞,为不同类型的水质模型参数求解提供了一个可靠的方法。
- 张俊娜刘元会郭建青杨丹
- 关键词：种群多样性粒子群优化算法参数估计
