张倩
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：四川大学计算机学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 基于吞吐量和队列检测的TCP Vegas改进算法被引量：2
- 2012年
- TCP Vegas协议通过比较期望吞吐量和实际吞吐量的差值来进行网络拥塞控制,相对TCP Reno协议具有更佳的网络稳定性和利用率。通过分析两种协议在复杂环境中的网络性能,证实TCP Vegas协议在共存环境下公平性欠佳的结论,并提出一种基于网络自适应的TCP Vegas改进算法。该算法通过对期望吞吐量自适应改进和对队列拥塞监测的优化,提高了协议在复杂环境中的自适应性,增强了与TCP Reno协议共存环境下的公平性,最后通过仿真证明了改进算法的有效性。
- 张倩朱敏冯珂易宗锐
- 关键词：TCPVEGASTCPNS2仿真
- 基于能量均衡的无线传感网络路由算法被引量：4
- 2012年
- 有效的簇首选择策略可提高无线传感器网络(WSN)的负载均衡和簇首均匀分布程度,延长网络生存时间.现有算法在选取簇首时未充分考虑节点剩余能量和能耗速率,导致负载不均衡,部分节点因耗能过度而提前消亡.为此,本文提出一种基于能量均衡的WSN路由算法,该算法使用节点剩余能量、能量消耗速度、与Sink节点的距离作为簇首选择参数,并通过回退机制实现节点回退等待时间的自适应调整,从而保证高能量节点有更高杌率成为簇首.实验表明,该算法可有效避免"热区"的出现,延长网络寿命.
- 李运涛朱敏刘昊霖张倩
- 关键词：无线传感网络分簇算法能量均衡路由
- 基因变异鉴定的深度学习方法与研究展望
- 2021年
- 近年来.深度学习的火热使得传统的基因变异鉴定领域发生了巨大的变化。研究人员将深度学习方法与传统基因变异鉴定方法相结合,试图寻找基因变异鉴定的新方向。本文首先介绍目前两类不同的深度学习用于基因变异鉴定的方法,对其进行总结,着重分析两种方法的特点并进行对比。最后对未来深度学习方法的基因变异鉴定的研究方向,进行展望。
- 张倩
- 关键词：SNP检测
