张华亮
- 作品数：9 被引量：22H指数：3
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- 发文基金：上海市教育科学研究规划项目更多>>
- 相关领域：文化科学更多>>
- 身份认同视角下区域成人高校教师发展研究被引量：2
- 2020年
- 随着学习型社会建设的推进和终身学习时代的到来,区域成人高校教育功能的转型已经成为日益普遍的现象。在社会发展和学校转型的共同推动下,参与社区教育工作成为对教师个体的职责与能力的新要求,也影响着教师职业的发展。从社会结构功能论的视角进行审视,教师个体身份认同的变化是在社会性力量的推动和个体主体性力量发挥的双重作用下不断重塑和生成的。了解这一过程及其特征,可以为教育机构决策和教师个人发展提供很好的借鉴。为此,试图通过个案分析,以身份认同的视角对转型发展中区域成人高校教师专业发展的新变化和新机遇进行深入探索与反思。
- 张华亮
- 关键词：身份认同教师发展
- 从不确定性走向确定性:新冠肺炎疫情影响下区域成人高校管理策略探究
- 2020年
- 当代社会不确定性特征的突显既为区域成人高校提供了发展的动力,又为其管理模式提供了全新的研究视角。在新冠肺炎疫情影响下,区域成人高校发展的内外部环境催生了许多新的不确定性,这些不确定性在为区域成人高校带来挑战的同时,也为其发展提供了重要的机遇。为此,区域成人高校管理亟待通过实施完善机制建设、夯实教育理念、推广信息技术、参与社会治理等策略来应对和迎接疫情带来的不确定性,以寻求区域成人高校发展的确定性。
- 张华亮
- 关键词：不确定性成人高校学校管理
- 基于成人高校学生VARK 学习风格的因材施教策略分析——以管理专业案例教学设计为例被引量：6
- 2020年
- 因材施教是教学中的重要原则和要求,在成人教育中由于学生的来源多样,在学习中的表现各不相同。要在成人高校学生中贯彻因材施教,采用VARK学习风格理论进行调研分析并在此基础上制定教学策略是一种可行的方式。文章通过对某成人高校管理专业学生的VARK学习风格及其成因的分析,提出了案例教学的因材施教教学设计思路与策略,以期对成人高校教学有一定的借鉴和参照。
- 张华亮
- 关键词：因材施教教学设计
- 基于平行智能的社区场馆教育功能优化的研究
- 2024年
- 身处终身学习的浪潮中,越来越多的社区居民愿意走进场馆。场馆教育作为社区教育的重要组成部分,其重要性获得了广泛认可。然而,目前场馆教育面临着诸多难题和挑战,如场馆教育数字化不充分、个性化场馆学习服务不到位、线上线下场馆学习数据不联通等,场馆教育功能没有充分发挥出来。研究表明,平行智能作为起源于复杂系统管理与控制领域的人工智能技术,能够运用人工系统方法研究复杂系统,通过计算实验方法不断探索和改善系统功能和业务流程,利用平行执行方法设计有效的解决方案。因此,需基于平行智能方法,进一步构建平行场馆,探讨推进场馆教育数字化建设、构建沉浸式场馆学习场景、构建学习者场馆学习行为模型、打通线上线下场馆学习界限的实践路径。
- 崔东浩张华亮
- 关键词：社区教育
- 大数据视角下社区教育数据治理的探索
- 2023年
- 在大数据快速发展的背景下,数据治理将显著提升数据管理能力和数据应用价值。然而,目前社区教育领域数据治理的研究成果和应用实践相对较少。研究表明,社区教育数据治理是借助大数据技术,对社区教育数据进行全生命周期管理,从而构建一系列的实践和活动集合。当前社区教育数据治理存在资源更新滞后、数据融合困难、数据价值没有充分体现等问题,同时还面临数据数量与数据质量之间、数据共享与数据安全之间、数据治理与传统数据管理之间的矛盾。因此,基于数据生命周期理论、区块链技术和大数据技术,我们需进一步探讨如何提高数据质量、保障数据安全、构建数据治理体系的实践路径,并构建社区教育数据治理模型。
- 崔东浩张华亮张华亮
- 关键词：大数据社区教育生命周期区块链
- 社区数字化学习方式支持服务探析——基于O2O体验式学习的实践被引量：5
- 2017年
- 社区数字化学习的开展离不开有效的支持服务,学习方式支持服务是其中重要的组成部分。学习方式的支持服务要体现动态开放性、要有利于学习者主动意义构建以及要促进学习效果智能放大,从而应对市民不断多样化发展的学习方式对支持服务体系提出的新要求和新挑战。
- 丁海珍张华亮袁海燕
- 基于联邦学习的社区数字化学习数据挖掘研究被引量：1
- 2023年
- 对社区数字化学习数据的挖掘有助于促进社区居民个性化学习、提升社区教育管理决策水平和提高社区教育学习成果认证的准确性。然而,传统机器学习方法基于数据集中训练进行数据挖掘,面临个人隐私和数据安全相关的监管,道德、法律及技术挑战。研究表明,联邦学习作为强调数据安全和隐私保护的分布式机器学习技术,可以通过数据不动模型动、数据可用不可见的方式,针对区域内、跨区域以及跨教育类型的数字化学习数据,分别采用纵向、横向和迁移这三种不同类型的联邦学习方法进行数据挖掘。因此,基于联邦学习,可以分析相似相关数据,解决新用户冷启动问题;深度分析用户学习行为,推荐个性化学习资源;利用正规教育管理和学习数据,提升社区教育管理决策水平;联通各级各类教育数据,助力社区教育学习成果认证。
- 崔东浩张华亮
- 关键词：数字化社区教育数据挖掘人工智能
- 社区数字化学习支持服务现状与思考--基于上海市各区县的调研被引量：6
- 2016年
- 上海各区县的调研表明,在各方的积极努力和共同推进下,以信息技术为支撑的数字化学习正在成为社区教育的新途径和新方法,社区数字化学习支持服务体系初步形成,但也存在平台架构不够健全、学习方式相对单调、专业队伍严重缺乏等突出问题。为此,需要充分运用互联网、大数据、云计算等先进技术为支撑,构建社区数字化学习支持服务网络;运用创新的思维进行整体思考、全面推进,实现社区数字化学习支持服务体系与社区教育同步发展;充分整合各类资源,形成具有自身特色的支持服务队伍。
- 宋亦芳丁海珍张华亮
- 区域社区教育信息化发展指数及比较研究——基于2018-2020年上海市社区教育信息化发展指数分析被引量：2
- 2021年
- 社区教育信息化是教育信息化的重要组成部分,也是学习型城市建设的重要支撑。分析城市社区教育信息化发展趋势和区域发展差异性,可为促进可持续发展、实现教育公平提供重要依据。从上海市5区“城市社区教育信息化发展指数”(UCEIDI)调研与数据分析可以看到,城市社区教育信息化发展整体呈现持续上升趋势,各区发展呈现明显结构特征。研究表明:区域管理力度不断加大,但投入机制有待加强;平台建设和应用加强,但学习资源还需盘活;学习参与率大幅提升,但个体投入并未同步增长;组织学习能力明显增强,但学习效果有待改善。研究同时表明:各区发展水平存在差距,但差距有一定缩小;区域分类差距缩小且不够稳定,学习参与率差距明显加大;各区发展各有侧重,但难点问题突破不大。研究进一步揭示,疫情带来了某些指数的大幅提升,更带来了许多新的理念和实践创新,基于“新常态”的思考,发展指数将有较大的改进空间。
- 宋亦芳丁海珍张华亮
