张水
- 作品数：4 被引量：22H指数：2
- 供职机构：山东科技大学矿业与安全工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程环境科学与工程经济管理更多>>
- 煤矿机械自闭锁行人风门的设计
- 2016年
- 本文设计一种用于煤矿井下新型的机械自闭锁行人风门。该设计突破传统风门设计原则,将闭门器自闭锁和适用性强的特点应用于风门设计,使用三道风门解决风门被同时开启时而导致的风流短路问题,该风门能够满足煤矿通风系统和运输系统对风门功能的要求。
- 张水
- 关键词：风门煤矿
- 城市灾害预防与应急对策探讨
- 2015年
- 近几年城市灾害频发,人们对城市安全的关注度越来越高。本文从城市公共安全的角度出发,对城市重大危险源进行了分析,从对城市灾害的预防工作和现场救援工作两方面进行研究分析,建立城市灾害应急救援体系,充分发挥应急救援在应对城市灾害中的重要作用,减少城市灾害带来的人员和经济上的损失。
- 张水俞凯张赛谢长震
- 关键词：应急救援城市灾害危险源
- 基于未确知测度理论的矿井通风安全评价被引量：14
- 2016年
- 基于未确知测度理论,从通风网络、通风动力、通风设施和通风管理4个方面选取14个影响通风安全的指标建立了矿井通风安全评价模型。根据相关规范和专家意见,对各指标进行评价赋值,利用信息熵计算各影响因素的指标权重,依照置信度识别准则进行安全等级判定。实例表明,该评价模型的评价结果与实际情况比较吻合,是一种科学、实用的评价方法。
- 张水曹庆贵俞凯
- 关键词：矿井通风安全评价
- 瓦斯涌出量灰色-RBF网络模型的建立与应用被引量：8
- 2016年
- 为了减少瓦斯事故给煤矿生产带来的损失,本文在灰色模型预测煤矿瓦斯涌出量的基础上,结合神经网络理论,构建了灰色-RBF网络模型,充分利用灰色模型的"小样本、贫信息"的预测特点及RBF神经网络自学习、自适应能力特点。首先使用灰色模型对瓦斯涌出量进行初步预测,然后建立RBF网络模型进行再次预测,得到瓦斯涌出量的最终预测值;RBF网络模型的训练和预测计算用MATLAB软件完成。通过对安徽省某矿瓦斯涌出量的预测结果对比,灰色-RBF网络模型的预测误差分别为0.325和0.221,灰色模型预测误差为2.51和2.45,结果表明灰色-RBF网络模型预测明显高于单一灰色模型预测的预测精度。为煤矿瓦斯涌出量预测提供一种预测精度高的方法。
- 张水曹庆贵王帅
- 关键词：瓦斯灰色系统RBF神经网络MATLAB
