徐斌
- 作品数：8 被引量：19H指数：3
- 供职机构：上海工程技术大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金江苏省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程文化科学更多>>
- 面向机械工程专业的微机原理及接口技术课程改革探讨被引量：1
- 2019年
- 微机原理及接口技术是机械工程等理工科专业重要课程。首先分析课程教学过程中存在的一些问题,并针对这些问题提出一些有效的课程教学改革和创新,以此激发学生学习兴趣,增强学生学习动力,提高机械工程专业学生专业素质。
- 徐斌
- 关键词：机械工程专业微机原理及接口技术教学改革课程网站
- 多策略蜂群算法及在数字系统建模中的应用
- 为提高人工蜂群算法的全局搜索能力,提出一种多策略蜂群算法(multi-strategy artificial bee colony algorithm:m ABC)。该算法设计一种基于最优蜜源的位置计算策略,然后与经典蜜...
- 徐斌程武山陶莉莉钱锋
- 关键词：人工蜂群算法全局优化
- 文献传递
- 多策略蜂群算法及在数字系统建模中的应用
- 为提高人工蜂群算法的全局搜索能力，提出一种多策略蜂群算法(multi-strategy artificial bee colony algorithm：mABC).该算法设计一种基于最优蜜源的位置计算策略，然后与经典蜜源...
- 徐斌程武山陶莉莉钱锋
- 关键词：人工蜂群算法全局优化
- 基于二次插值教学优化的化工动态参数估计方法被引量：4
- 2017年
- 动态参数估计问题的有效求解对于化工过程精确建模具有重要意义。针对动态参数估计问题,通过将二次插值算子引入到教学优化(TLBO)算法来加强其局部搜索能力,提出了二次插值教学优化(TLBO-QI)算法。此外,将TLBO-QI用于3个化工过程动态参数估计问题的求解,并与TLBO、蜂群优化以及粒子群优化进行了对比,计算结果表明了TLBO-QI可以获取精度更好的解。
- 陈旭徐斌徐斌梅从立丁煜函
- 关键词：参数估计教学优化
- 一种自适应多策略差分进化算法及其应用被引量：12
- 2016年
- 针对差分进化算法由于固定参数设置而易早熟或陷入局部最优的问题,提出了一种自适应多策略差分进化算法(SMDE)。该方法以基本差分进化为框架,首先引入一个变异策略候选集合,一个缩放因子候选集合和一个交叉参数候选集合,然后在搜索过程中,以过去的搜索信息为基础,自适应地为下一时刻进化群体中的每个个体从候选集合中选择一组合适的变异策略和控制参数,以便在不同的进化时刻设置合适的变异策略和控制参数。对10个常用的标准测试函数进行优化计算,并与其他算法的结果进行了比较,实验结果表明,SMDE具有较好的搜索精度和更快的收敛速度。将SMDE用于化工过程动态系统不确定参数估计问题,实验结果表明该算法能较好地处理实际工程优化问题。
- 徐斌陶莉莉程武山
- 关键词：差分进化算法自适应动态系统参数估计
- 一种求解过程动态优化问题的生物地理学习粒子群算法被引量：1
- 2017年
- 智能优化算法具有适用性广泛、全局搜索能力强等优点,近年来在动态优化中的应用逐渐增多。通过混合生物地理优化与粒子群优化,提出了生物地理学习粒子群(biogeography-based learning particle swarm optimization,BLPSO)算法,并用于动态优化问题的求解。BLPSO采用了新型的生物地理学习方式,该方式根据粒子"排名",即粒子的优劣,以维度为单位构造学习粒子,提高了学习的效率。针对动态优化问题,首先通过控制向量参数化将其转化为非线性规划问题,然后采用BLPSO算法进行求解。最后,将BLPSO应用于非可微、多峰、多变量等典型动态优化问题的求解,计算结果表明BLPSO具有较好的搜索精度和收敛速度。
- 陈旭梅从立徐斌丁煜函刘国海
- 关键词：全局优化
- 基于适应策略差分进化算法的化工反应动力学参数估值被引量：5
- 2018年
- 为了更准确地通过煤烟气成分推测汞元素氧化程度,建立精确的汞氧化过程动力学模型至关重要。目前已有的汞氧化过程动力学模型中存在一些难以确定的未知参数,为了确定模型中这些参数的最优值,本文提出一种改进的适应策略差分进化算法(ASDE)。该算法引入变异策略、缩放因子(F)和交叉参数(CR)候选集合,同时为集合中每个候选参数赋予一定的选择概率。在进化搜索过程中,以历史成功搜索信息为基础,实时更新每个候选集合中各参数对应的选择概率,并根据选择概率自适应为下一时刻进化群体中每个个体分配变异策略和对应控制参数。将改进算法用于汞氧化过程动力学参数估值问题,实验结果显示,相对其他6种算法,改进算法ASDE求解得到模型更加接近实际,是一种求解化工反应动力学参数估值问题的有效方法。
- 徐斌陈旭陈旭张海峰
- 关键词：差分进化反应动力学参数估值
- 多策略蜂群算法及在数字系统建模中的应用被引量：1
- 2017年
- 为提高人工蜂群算法的全局搜索能力,提出一种多策略蜂群算法(multi-strategy based artificial bee colony algorithm:m ABC)。该算法设计一种基于最优蜜源的位置计算策略,然后与经典蜜源位置计算策略合作,在引领蜂阶段,以随机进化模式对蜜源进行更新,在跟随蜂阶段,以组合进化模式对蜜源进行更新。同时,设计一种基于差分进化算子的侦察蜂进化模式。对10个经典测试函数和2个数字系统建模问题进行实验仿真,实验结果表明,相比标准蜂群算法,m ABC算法模式有能效地平衡算法的探索和开发能力,提高收敛速度和最优解的精度,具有良好全局搜索效率,是一种有效的求解全局优化问题的方法。
- 徐斌程武山陶莉莉钱锋
- 关键词：人工蜂群算法全局优化
