徐源
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的电子情报分析模型
- 2016年
- 电子情报的分析处理,对提高电子对抗作战效能意义重大。综合运用聚类算法和分类算法构建了一种改进的电子情报分析模型。该模型首先通过基于粗糙集改进的k-means算法完成对记录数据库中雷达信号的聚类分选,选取聚类中心信号表征此类信号;再采用粗糙集提取有效的最优规则并用于聚类中心脉冲识别,从而分选出已知信号和未知信号;未知信号确定其特性后添加到已知威胁雷达数据库。通过仿真,验证了该模型的适用性和有效性。
- 张强王红卫陈游徐源
- 关键词：电子对抗电子情报K-MEANS算法粗糙集
- 基于射频资源管控的有源相控阵干扰系统构建与分析
- 有源相控阵天线在电子对抗系统中的应用已成为必然趋势,合理的资源管控技术可以最大限度地发挥系统效能。本文基于射频资源管控理念构建了有源相控阵干扰系统框架,并研究了其资源管控的TopDown层次,指出了系统调度与系统控制层次...
- 徐源王红卫程嗣怡陈游范翔宇
- 关键词：有源相控阵天线资源管理射频隐身
- 文献传递
- 海量电磁数据中雷达信号的高效分选方法被引量：2
- 2016年
- 针对海量电磁数据中雷达信号难以进行快速准确分选的问题,提出一种新的聚类分选方法,即改进k-means算法的Map Reduce并行化实现方法。通过引入初始聚类中心个数k1、最大聚类中心个数kmax和距离门限rt3个参数,克服了k-means算法需要事先确定k值和易受孤立点影响的局限;基于Hadoop平台实现了对改进k-means算法的Map Reduce并行化,克服了k-means算法串行实现时间复杂度高的局限。最后,实验表明改进k-means算法取得了更高的分选准确率,Map Reduce并行化后具有良好的加速比和扩展性,能够很好地对海量电磁数据中雷达信号进行高效分选。
- 张强王红卫陈游徐源
- 关键词：雷达信号分选K-MEANS算法MAPREDUCE
- 多波束干扰系统雷达干扰资源优化分配方法被引量：5
- 2015年
- 合理的干扰资源分配方法是干扰系统发挥效能的关键,传统的雷达干扰资源分配方法基于一对一或多对一原则,且分配时不考虑干扰样式。基于多波束干扰系统,考虑干扰样式的限制建立了干扰约束过滤模型,采用ISODATA算法实现了对目标雷达分群,将干扰样式纳入干扰资源进行了干扰参数设置。该分配方法,使得干扰决策更加合理,提升了系统的干扰效率和自适应能力。
- 徐源王红卫陈游白玉
- 关键词：雷达干扰资源分配干扰样式多波束
