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曾继勇
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
中国矿业大学(北京)土地复垦与生态重建研究所
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发文基金:
国土资源公益性行业科研专项
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相关领域:
环境科学与工程
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合作作者
李源
中国矿业大学北京土地复垦与生态...
侯占东
中国矿业大学北京土地复垦与生态...
赵艳玲
中国矿业大学北京土地复垦与生态...
何厅厅
中国矿业大学北京土地复垦与生态...
王亚云
中国矿业大学北京土地复垦与生态...
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中国矿业大学...
作者
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曾继勇
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2014
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基于智能算法的土壤环境质量PPC评价模型的比较研究
被引量:3
2014年
土壤环境质量的数字特征复杂,其污染评价属于高维非线性数据聚类问题,可以用PPC模型进行土壤环境质量分类。在土壤环境质量PPC评价模型的应用中,最佳投影方向直接影响评价结果的精度。为获得更好的投影方向,本文将细菌算法(BFA)、遗传算法(GA)、鱼群算法(FSA)算得的投影方向分别用于PPC模型中,构建了土壤环境质量BFA-PPC、GA-PPC、FSA-PPC评价模型。对某地区农业土壤环境质量分别应用3种评价模型分别进行综合评价,比较3种智能算法确定的投影方向及其对应的评价结果,表明:3种评价模型在土壤环境质量评价中适用;3种智能算法算得的投影方向均合理,且FSA最准确地反映了各评价指标在评价过程中的重要程度,其次是GA、BFA。
何厅厅
赵艳玲
侯占东
曾继勇
李源
王亚云
刘亚萍
关键词:
土壤环境质量
遗传算法
鱼群算法
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