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李东佩

作品数：7 被引量：0H指数：0
供职机构：北京工业大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 5篇分类器
  • 3篇特征提取
  • 2篇多分类器
  • 2篇多分类器融合
  • 2篇样本数据
  • 2篇移植性
  • 2篇预处理
  • 2篇数据稀疏
  • 2篇投票法
  • 2篇情感
  • 2篇准确率
  • 2篇领域知识
  • 2篇脑电
  • 2篇脑电特征
  • 2篇可移植
  • 2篇可移植性
  • 2篇个性化
  • 2篇分类器融合
  • 2篇分类误差
  • 1篇遗忘

机构

  • 7篇北京工业大学

作者

  • 7篇李东佩
  • 4篇闫健卓
  • 4篇王静
  • 4篇陈建辉
  • 2篇钟宁
  • 2篇何强
  • 2篇万志江

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 3篇2017
  • 1篇2016
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
一种基于分层机制构建多分类器融合模型的脑电情感识别方法
本发明涉及一种基于分层机制构建多分类器融合模型的脑电情感识别方法，收集多导情感脑电数据，并对其进行分析处理，包括脑电预处理、特征提取及基于权重度量的通道选择，以构建情感脑电特征矩阵。将情感脑电特征矩阵按照电极位置进行通道...
李贤闫健卓李东佩盛文瑾王静陈建辉
一种基于领域知识图谱的个性化文献推荐方法
一种基于领域知识图谱的个性化文献推荐方法，涉及文献推荐技术领域。采用LDA模型构建知识图谱，并在此基础上，分别构建用户兴趣模型与文献模型，解决了词频统计方法不精确的问题；在建模的过程引入时间遗忘曲线函数，解决了用户兴趣变...
盛文瑾闫健卓李贤王静李东佩郐弘智陈建辉
文献传递
一种基于类别分层机制的人体运动状态分类方法
一种基于类别分层机制的人体运动状态分类方法，包含不同类别动作设计与动作样本采集、不同类别动作样本分割与类别标注、动作样本数据预处理、动作样本特征提取、基于动作样本数据的特征选择、基于类别分层机制的分类器构建和分类方法有效...
万志江钟宁李东佩何强闫建卓
文献传递
分层分类器在人体行为识别的算法研究
基于加速度传感器和陀螺仪的人体行为识别研究作为人工智能领域中近年来的一个新兴研究方向，其本质是通过分析人体运动时产生的加速度信号和陀螺仪信号，来识别人体的运动状态。在基于传感器的人体行为识别的研究当中，研究人员为了获取全...
李东佩
关键词：人体行为识别加速度传感器陀螺仪特征提取分类器
一种基于领域知识图谱的个性化文献推荐方法
一种基于领域知识图谱的个性化文献推荐方法，涉及文献推荐技术领域。采用LDA模型构建知识图谱，并在此基础上，分别构建用户兴趣模型与文献模型，解决了词频统计方法不精确的问题；在建模的过程引入时间遗忘曲线函数，解决了用户兴趣变...
盛文瑾闫健卓李贤王静李东佩郐弘智陈建辉
一种基于分层机制构建多分类器融合模型的脑电情感识别方法
本发明涉及一种基于分层机制构建多分类器融合模型的脑电情感识别方法，收集多导情感脑电数据，并对其进行分析处理，包括脑电预处理、特征提取及基于权重度量的通道选择，以构建情感脑电特征矩阵。将情感脑电特征矩阵按照电极位置进行通道...
李贤闫健卓李东佩盛文瑾王静陈建辉
文献传递
一种基于类别分层机制的人体运动状态分类方法
一种基于类别分层机制的人体运动状态分类方法，包含不同类别动作设计与动作样本采集、不同类别动作样本分割与类别标注、动作样本数据预处理、动作样本特征提取、基于动作样本数据的特征选择、基于类别分层机制的分类器构建和分类方法有效...
万志江钟宁李东佩何强闫建卓
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