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基于RBF神经网络的物流业能源需求预测被引量：18: 2016年; 随着中国经济的快速发展,物流业需求快速增长、规模不断扩大,也带来了能源消耗的增长。研究中国物流业能源消费水平以及能源需求,有利于物流业节能工作的开展、缓解能源压力。本文选取了影响物流业能源需求的11个主要因素,基于径向基神经网络对2001-2012年间中国物流业能源需求相关数据进行模拟与仿真,在此基础上对2016年和2020年物流业能源需求量进行了预测,并分析了11个影响因素的重要性和测算了物流业的能源效率。研究结果表明:12001-2012年间中国物流业能源消耗总量在不断增加,随着物流业的进一步发展,到2020年物流业能源消费总量将达到51261.92万t标准煤;2在解决物流业能源需求预测问题时,RBF神经网络比GM(1,1)预测模型、BP神经网络方法有更高的预测精度;3通过RBF神经网络变量重要性分析发现固定资产投资对物流业能源消费量的影响程度最大;4目前物流业能源效率明显低于全国能源效率,为节约能源、提高能源利用效率,物流业需要转变能源利用方式和发展模式。; 李瑞张悟移; 关键词：物流业能源需求预测能源消费能源效率径向基神经网络

基于解释结构模型的人力资本股份化影响要素分析被引量：2: 2015年; 针对现有研究没有阐述人力资本股份化影响要素间的关系问题,在系统归纳人力资本股份化影响要素的基础上,运用解释结构模型(ISM)分析要素间的层次结构关系,并建立层次结构图,得到人力资本股份化影响要素的解释结构模型,并把交错的影响要素条理化,明确了每个子区域底层要素为影响人力资本股份化的根本要素。在此基础上,应用交叉影响矩阵相乘法(MICMAC)得出各要素的驱动力和依赖性。; 张悟移李瑞; 关键词：人力资本股份化

基于网络分析法的第四方物流企业竞争力评价被引量：3: 2016年; 为给我国第四方物流企业进一步发展壮大奠定理论基础,本文分别从市场竞争力、财务运营、信息管理、人力资源、协调能力、创新能力六个方面提出了第四方物流企业竞争力评价指标体系,在此基础上构建了基于网络分析法(ANP)的第四方物流企业竞争力评价方法,最后通过案例应用验证了这一评价方法的可行性。; 徐莹李瑞; 关键词：网络分析法

供应链知识共享研究综述被引量：1: 2015年; 供应链知识共享作为供应链知识管理的核心,受到了国内外学者的广泛关注。从增强竞争优势、技术支持、影响因素、共享机制、产品、评价指标体系等方面对国内外供应链知识共享的文献进行了回顾,分析当前研究的不足,指出未来的研究方向,以期我国企业能从供应链知识共享中增强竞争优势。; 李瑞张悟移; 关键词：供应链知识管理知识共享

中国人力资本全要素投资效率动态变动及省域差异研究被引量：2: 2016年; 为评价中国人力资本投资效率,基于DEA-Malmquist生产率指数分析方法,构建人力资本全要素投资效率的测度模型,分析中国31个省、市、自治区2010—2013年人力资本投资的面板数据,对中国人力资本的全要素投资效率进行实证测度,并分析样本年内中国人力资本的全要素投资效率的动态时间序列变动和省域差异情况。研究结果表明:从总体来看,2010—2013年我国人力资本全要素投资效率呈现下降的趋势,平均下降3.2%;从省域来看,安徽人力资本投资效率的改善最好,而吉林的改善最差,技术进步是导致省域差异的主要原因。; 张悟移李瑞; 关键词：人力资本数据包络分析 MALMQUIST生产率指数省域差异

供应链金融融资模式研究被引量：1: 2016年; 供应链以物流、信息流、资金流为媒介,而供应链金融的价值存在于对供应链资金流的管理以实现供应链价值增值。本文从供应链企业的角度研究分析供应链金融的融资模式和特点,并总结出有益的启示,为推动我国企业发展供应链金融,提高竞争力提供借鉴。; 李瑞; 关键词：供应链管理供应链金融融资模式

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李瑞