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李美玲

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：武汉大学电子信息学院更多>>
发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 1篇武汉大学
  • 1篇中国电子科技...
  • 1篇中国地震局

作者

  • 1篇赵正予
  • 1篇周晨
  • 1篇邓忠新
  • 1篇张援农
  • 1篇胡耀垓
  • 1篇刘静
  • 1篇李美玲

传媒

  • 1篇西安电子科技...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
支持向量机用于电离层foF2的短期区域预报被引量：5
2015年
为了提高电离层短期区域预报效果,提出了基于支持向量机方法考虑太阳活动、地磁活动、中高层大气、地理位置等因素对电离层的影响.对中国地区电离层F2层临界频率(foF2)提前1h的区域预报模型,将支持向量机的预报模型与输入同样参数的反向传播神经网络和国际参考电离层模型从多方面进行对比分析,结果显示,支持向量机模型的年平均预报相对误差相对神经网络和国际参考电离层模型在太阳活动高年分别降低了2.5%和9.6%,在太阳活动低年分别降低了1.9%和7.5%.在低纬度地区,支持向量机模型的预报优势更加显著,在高年和低年相对反向传播神经网络分别降低了3.2%和2.7%.对暴时,支持向量机模型也表现出一定的预报能力.这表明支持向量机模型应用在中国区域电离层foF2短期预报上,相对反向传播神经网络和国际参考电离层模型更有优势.
李美玲胡耀垓周晨赵正予张援农刘静邓忠新
关键词：支持向量机
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