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杜翼辰

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：中山大学数学与计算科学学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇搜索
  • 1篇搜索法
  • 1篇群算法
  • 1篇微粒群
  • 1篇微粒群算法
  • 1篇无约束
  • 1篇无约束最优化
  • 1篇免疫
  • 1篇免疫进化
  • 1篇免疫进化算法
  • 1篇进化算法
  • 1篇可行基
  • 1篇混合免疫
  • 1篇规则相
  • 1篇改进微粒群算...
  • 1篇POWELL...

机构

  • 2篇辽宁石油化工...
  • 2篇中山大学

作者

  • 2篇刘国志
  • 2篇杜翼辰
  • 1篇苗晨

传媒

  • 2篇长春理工大学...

年份

  • 2篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一个求解约束优化问题的与可行基规则相结合的改进微粒群算法
2010年
提出一个求解约束最优化问题的新的混合算法-与可行基规则相结合的改进的微粒群算法。与惩罚函数法相比,可行基规则不需要额外的参数,且指引粒子迅速飞向可行域。利用5个基准测试函数进行仿真计算比较,仿真结果表明了新算法是求解约束最优化问题的一个高效的算法。
刘国志杜翼辰
关键词：微粒群算法
一个与Powell搜索相结合的混合免疫进化算法被引量：1
2010年
提出一个求解无约束最优化问题的新的混合算法-Powell搜索法和免疫进化算法的混合算法。该算法不需要计算梯度,容易应用于实际问题中。通过对免疫进化算法的修正,使混合算法具有更加精确和快速的收敛性。本文主要目的是通过加入混合策略说明免疫进化算法是能够被改进的。利用4个基准测试函数进行仿真计算比较,结果表明新混合算法在解的搜索质量、效率和关于初始点的鲁棒性都远优于免疫进化算法。仿真结果表明了新算法是求解无约束最优化问题的一个高效的算法。
刘国志苗晨杜翼辰
关键词：POWELL搜索法免疫进化算法无约束最优化
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