杨怀义
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
- 供职机构：中国建筑材料工业地质勘查中心山西总队更多>>
- 发文基金：河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
- 相关领域：建筑科学天文地球农业科学更多>>
- 均值GM(1,1)模型在变形预测中的应用被引量：1
- 2021年
- 以变形监测实测20期高程数据为依据,选择前15期建立均值GM(1,1)模型,对后5期数据进行预测,并对建模拟合结果和预测结果进行分析,认为以均值GM(1,1)模型进行拟合预测精度满足要求。并且与以荷载和时间为影响因素建立的多元线性回归预测结果进行比较,相较于多元线性回归预测精度高。该研究对建筑物变形预测有一定的实际应用价值和参考意义。
- 杨怀义邱利军张波
- 关键词：多元线性回归
- 机载多回波LiDAR数据的分析与应用被引量：2
- 2016年
- 通过分析机载多回波LiDAR数据,对每类回波的特性进行了探讨和研究,并对各个回波信息所表示的地物信息做了详尽的阐述。根据不同回波数据记录的地物不同的原理,提出了针对LiDAR数据自身的分类方案,将数据分为首次回波、中间回波和尾次回波三种类型,最终利用多回波特性减少参与滤波的激光脚点数量。通过实验证明,作者提出的滤波方案,可以预先剔除掉大部分的植被激光脚点和部分的建筑物激光脚点,这既减少了参与滤波的数据量,又可以改善滤波算法对建筑物和植被的滤除效果,大大提高了数据处理的效率和质量。
- 杨兴跃杨怀义张纪成
- 关键词：LIDAR滤波
- 马尾松毛虫发生面积预测方法分析研究被引量：1
- 2020年
- 根据浙江省仙居县1983年至2001年马尾松毛虫历史资料,应用多元线性回归方法对发生面积进行预测,并对数据累计序列、新陈代谢序列和数据优化序列建模预测,并对其进行了比较分析。结果表明,数据优化序列建模的多元线性回归模型的预测结果最优,平均误差在10%,达到了较为满意的结果。因此,认为采用多元线性回归模型对马尾松毛虫发生面积进行预测能够达到较好效果,而且对森林保护有一定的实际应用价值和意义。
- 邱利军张波杨怀义侯占东
- 关键词：多元线性回归马尾松毛虫发生面积
- 基于灰色模型的变形预测实例应用与对比分析被引量：1
- 2022年
- 以晋中市某楼房主体沉降监测数据为基础,选择9期数据进行分析,以7期数据建模对后2期数据进行预测验证,分别建立了原始GM(1,1)模型、均值GM(1,1)模型、以x^((1))(n)为初始值的GM(1,1)模型以及基于Newton-Cotes公式的GM(1,1)模型,通过程序实现模型后进行实例对比分析,认为基于Newton-Cotes公式的GM(1,1)模型预测精度更高且能达到工程应用要求。
- 杨怀义
- Chebyshev多项式在PPP卫星钟内插计算中的应用研究
- 2015年
- 在精密单点定位中,卫星星历、观测值和卫星钟钟差需要达到时间上的同步。运用Chebyshev多项式对卫星钟差产品进行内插计算。4~10阶Chebyshev多项式内插结果可以达到亚纳秒级别,且9阶时精度最高,然后将内插结果应用到精密单点定位中。实验结果表明：利用Chebyshev多项式内插计算得到的钟差产品可以满足精密单点定位的需要。
- 杨怀义杨兴跃王帅
- 关键词：精密单点定位卫星钟差CHEBYSHEV多项式
