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温苗苗

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：北京大学信息科学技术学院计算语言学研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家社会科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息处理
  • 1篇义类
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇中文
  • 1篇中文信息
  • 1篇中文信息处理
  • 1篇自动识别
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇介词
  • 1篇介词结构
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机应用

机构

  • 1篇北京大学

作者

  • 1篇吴云芳
  • 1篇温苗苗

传媒

  • 1篇中文信息学报

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于SVM融合多特征的介词结构自动识别被引量：4
2009年
介词结构在汉语文本中出现频率很高,正确识别介词结构边界对句法分析、语音合成中的韵律短语划分有着重要意义。该文较为系统地探讨了汉语中常用介词的边界识别问题。利用支持向量机SVM模型,基于输出概率而不是简单的二分法来选择正确的后边界。探讨了不同的特征选择,并尝试加入语义信息等不同特征组合以提高识别准确率。对常用的68个介词进行边界识别实验,5折交叉验证的准确率达到90.95%,优于前人的识别结果。
温苗苗吴云芳
关键词：计算机应用中文信息处理支持向量机
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共1页<1>
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