王文生
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：兰州交通大学自动化与电气学院更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 电动车蓄电池SOC估计的神经网络方法被引量：6
- 2015年
- 针对蓄电池荷电状态估计问题,将神经网络方法用于电动车蓄电池荷电状态的估计。依据蓄电池荷电状态与可测量参数之间的非线性关系,建立了基于BP神经网络与RBF神经网络的蓄电池荷电状态预测模型。仿真结果表明,经过训练后的预测模型,可以通过蓄电池的端电压、工作电流以及蓄电池的内阻参数预测蓄电池的实时荷电状态。通过比较,RBF预测模型具有较好的泛化能力且稳定性更强,能够更精确的估计出蓄电池的剩余容量。
- 王文生滕青芳刘特
- 关键词：电动车荷电状态神经网络泛化能力
- 基于跃变电流的微电网蓄电池出力控制被引量：1
- 2015年
- 独立微电网中通常包括微型燃气轮机、光伏、风力发电和储能装置等。针对储能装置放电大小和出力多少的控制问题,该文提出一种利用突加负载引起的母线电流跃变来估计微电网中有功缺额的方法。将所得有功缺额作为储能PQ控制的参考值,实时调整储能输出,从而保证微电网供需平衡。利用Matlab/Simulink搭建了一个由4种微电源组成的微电网模型,以验证控制策略可行性。仿真结果表明,文中提出的方法可以有效地维持微电网的功率平衡。
- 刘特滕青芳路小娟王文生
- 关键词：储能装置PQ控制
