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地方红色文化融入公安技术专业课程思政建设的路径探索被引量：1: 2023年; 在公安技术专业课的课程思政建设中融入地方红色文化元素,能够唤起学生的亲切感和代入感、引导学生理解本土优秀文化内涵。以《可疑文件检验技术》课程为例,从课程的思政育人目标出发,探索地方红色文化与课程内容的融合方式,在理论课、实训课和第二课堂灵活开展课程思政建设,建立有效的思政评价体系,取得了较好的课程思政育人成效。; 申思刘猛; 关键词：公安技术地方文化

基于细粒度动态特征的摹仿签名书写人识别: 2024年; 电子签名笔迹逐渐取代传统笔迹,电子签名的真伪鉴别成为公安、司法鉴定领域的难题。于是提出了细粒度电子签名笔迹动态特征提取方法,利用K近邻、决策树、随机森林、支持向量机等监督学习方法综合分析摹仿电子签名的动、静态特征,建立摹仿电子签名笔迹书写人识别模型。实验结果显示,基于K近邻算法的书写人识别模型表现最好,正确率0.917,精确率0.906,召回率为0.871,AUC为0.965。实验表明,笔迹动态特征能够显著提升摹仿签名书写人识别模型性能,增加样本类别数或者减低样本数量均会降低模型的识别能力。; 齐明乐池长江李毅峰申思; 关键词：摹仿签名

基于Fisher判别分析的增量式非负矩阵分解算法被引量：4: 2018年; 增量式非负矩阵分解算法是基于子空间降维技术的无监督增量学习方法.文中将Fisher判别分析思想引入增量式非负矩阵分解中,提出基于Fisher判别分析的增量式非负矩阵分解算法.首先,利用初始样本训练的先验信息,通过索引矩阵对新增系数矩阵进行初始化赋值.然后,将增量式非负矩阵分解算法的目标函数改进为批量式的增量学习算法,在此基础上施加类间散度最大和类内散度最小的约束.最后,采用乘性迭代的方法计算分解后的因子矩阵.在ORL、Yale B和PIE等3个不同规模人脸数据库上的实验验证文中算法的有效性.; 蔡竞蔡竞郑建炜王万良郑建炜; 关键词：有监督学习 FISHER判别分析非负矩阵分解

基于红外光谱和AdaBoost算法的印泥紫外老化状态定量分析: 2024年; 针对紫外老化文件,设计一套基于红外光谱分析和机器学习的印泥紫外老化时间分析方法,构建不同老化程度的印泥-红外光谱数据库,使用多元散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)和Savitzky-Golay卷积平滑(SG)3种方法对光谱数据进行平滑处理以提高信噪比;利用AdaBoost算法建立印泥紫外老化时间回归模型,并通过网格搜索法对模型参数调优;将优化后的最佳模型与支撑向量机回归、随机森林回归和梯度增强回归等方法进行对比。实验结果显示,经SNV处理后的印泥红外光谱数据建模效果优于MSC和SG预处理的数据;选择决策树模型作为AdaBoost算法的基础模型,决策树深度d=4时,决策树数量n≥50即可获得最佳表现,随着决策树深度增加,最佳模型需要的决策树数量相应降低;AdaBoost模型的最佳均方误差、相对绝对误差、决定系数与可释方差分别为0、0、1、1,与对比算法相比,各项指标均存在显著提升。; 刘猛申思; 关键词：红外光谱

多站全景图像犯罪现场三维模型纹理生成方法研究被引量：2: 2022年; 针对三维模型传统顶点着色渲染方法存在数据体量大、渲染效果差等问题,提出了一种利用点云与多站全景图像空间融合技术生成清晰纹理图像的方法。首先计算全景纹理像素点对应的空间映射点到全景球中心的遮挡;其次进行纹理图像素点通视情况下多站全景的空间颜色域反距离加权融合;然后对纹理图像空白区域进行反距离加权填充,生成清晰纹理图像;最后采集全景图像和激光点云作为数据源,进行生成纹理图像实验。实验结果表明:所提方法经过并行设计,实现了多站全景图像到高清纹理图像的快速生成;相比传统顶点着色方法,视觉效果更加真实,更加清晰,提升了犯罪现场三维模型可视化效果。; 刘猛申思段动宾姚文英; 关键词：全景图像激光点云三角化

激光打印墨粉红外光谱的小样本种类判别被引量：2: 2022年; 激光打印墨粉的品牌型号判别是法庭科学专家认定涉案打印机具和鉴别添加打印文件的关键步骤,已有方法通常需要大量训练样本才能获得可靠的分类模型,但实际案例中往往无法获取足够的样本。针对这一问题提出了基于红外光谱和化学计量法的小样本墨粉种类判别方法。实验采集了8种不同品牌型号的激光打印墨粉红外光谱数据,根据光谱信号的特点以及遍历法选出效果最佳的光谱数据预处理方法,并对处理后的数据建立偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型,以随机森林(RF)和支持向量机(SVM)作为对比算法。实验结果表明:二阶导数与Savitzky-Golay平滑组合使用可以获得实验数据的最佳预处理效果;PLS-DA模型的准确率始终高于RF和SVM,训练集样本数大于90时PLS-DA模型准确率为100%,训练集样本数为60时该模型准确率为95%。提出的基于红外光谱和PLS-DA的激光打印墨粉种类判别模型准确率高、可解释性强且所需训练样本数较少,在物证检验领域具备较强的实用性。; 申思刘猛; 关键词：光谱学红外光谱

红外光谱法分析检验复印纸被引量：5: 2017年; 本文利用装备有衰减全反射附件的红外光谱仪对62种不同产地、不同品牌的复印纸进行检验,建立了纤维素和无机填料峰面积的比值作为区分鉴别复印纸的新方法,区分度达到了91.96%,达到了无损、快速、准确检验区分的目的。; 申思刘猛李杨勇周婧余静; 关键词：红外光谱法复印纸物证鉴定

可见-近红外高光谱图像技术快速鉴别激光打印墨粉被引量：19: 2017年; 为了使用快速、无损的方法区分激光打印文件使用的墨粉种类,利用高光谱成像技术结合化学计量法对6种激光打印墨粉的光谱数据进行建模和种类鉴别的研究。利用可见-近红外高光谱成像仪采集400~1 000 nm波段内的光谱数据,采用Savitzky Golay平滑、标准化、多元散射校正和标准正态变量变换4种方法分别对光谱数据进行预处理,而后分别建立随机森林(RF)、K最近邻(KNN)、支持向量机(SVM)、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和簇类独立软模式(SIMCA)模型,进而实现激光打印墨粉的种类鉴别。利用准确率、拒识率和误识率3个指标作为模型评价标准。实验结果显示,SVM和PLS-DA模型的效果最佳,准确率为100%,拒识率和误识率为0。基于可见-近红外高光谱成像技术可以实现激光打印墨粉的快速种类鉴别。; 刘猛申思王楠; 关键词：高光谱图像支持向量机

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