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申璞
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1
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供职机构:
四川大学水利水电学院
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相关领域:
水利工程
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合作作者
张振东
二滩水电开发有限责任公司
陈新
四川大学水利水电学院
申庆成
四川省地方电力局
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申庆成
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陈新
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申璞
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张振东
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云南水力发电
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2008
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人工神经网络在引水隧洞变形监测中的应用
2008年
针对引水隧洞围岩变形受地质、施工等因素综合影响的特点,引入人工神经网络理论,建立了隧洞收敛测值终值预测的BP网络模型。该模型将隧洞围岩的5个物性参数容重、弹性模量、泊松比、粘结力、内摩擦角作为BP网络的输入向量,将最终收敛位移作为网络输出向量。应用Matlab进行BP网络设计和程序编制。实例分析表明,利用所建立的BP网络模型进行围岩收敛变形预测,结果合理可行。
申璞
陈新
申庆成
张振东
关键词:
引水隧洞
人工神经网络
BP网络
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