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聂危萧

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:北京大学城市与环境学院更多>>
发文基金:国家科技支撑计划更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇经济管理

主题

  • 1篇地产
  • 1篇地产市场
  • 1篇多尺度
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇土地发展权
  • 1篇土地发展权转...
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇经济密度
  • 1篇建设用地
  • 1篇交易
  • 1篇交易政策
  • 1篇工神经网络
  • 1篇关联性分析
  • 1篇宏观经济
  • 1篇发展权

机构

  • 3篇北京大学

作者

  • 3篇聂危萧
  • 2篇杨子江
  • 1篇冯长春
  • 1篇边雪
  • 1篇陈昊宇

传媒

  • 1篇特区经济
  • 1篇现代城市研究
  • 1篇世界华人不动...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
浙江省土地发展权转移交易政策评价
为解决土地资源有限性与经济快速发展之间的矛盾,浙江省进行了一系列土地发展权转移和跨区交易的制度变迁,并引起了广泛的争论和热议.本文则以长三角地区建设用地扩张为本底,对这一政策的经济效益进行实证分析.结果显示,从建设用地经...
陈昊宇杨子江边雪聂危萧
关键词:城乡建设用地土地发展权经济密度
文献传递
基于SOFM网络的城镇土地定级研究——以深圳宝安区为例被引量:2
2011年
本文运用人工神经网络(ANN)的理论与方法,构建了应用于城镇土地定级的SOFM网络模型,将"聚类"思想应用于定级评价中,克服了传统方法因子权重过于主观的缺点。本文以深圳市宝安区为例进行了方法验证,并与传统方法进行了比较,结果表明,基于SOFM的定级模型在空间聚合性和准确性方面优化了定级结果,进一步表明了此类人工智能类方法在评价领域的适应性。
杨子江聂危萧
关键词:SOFM网络人工神经网络
基于时间尺度的房地产市场与宏观经济发展的关联性分析被引量:1
2013年
本文运用小波分析方法,选取房地产销售价格指数和房地产开发投资指数两个指标,分析了房地产市场与宏观经济发展之间的相互关系。首先,划分它们的关联性分析时间尺度,界定其短期为2个季度,长期为3年,分别提取相应高频与低频部分的小波相干系数,比较分析短期和长期的关联性;其次,通过小波相干谱,以可视化的形式表征多个时间尺度上房地产与宏观经济发展的关联性,归纳出它们随时间推移的变化规律。研究表明:(1)房地产市场与宏观经济发展的相互关系短期波动较大,长期相对稳定;(2)两者的长期关联性明显,在1-3年的周期上最为显著;(3)房地产市场开始宏观调控后,与宏观经济发展的关联性显著增强,说明宏观调控政策对房地产与宏观经济发展的互动影响较大。
聂危萧冯长春
关键词:房地产市场宏观经济小波变换多尺度
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