胡健生
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：西北工业大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国人民解放军总装备部预研基金国家部委预研基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 一种用于OFDM系统信道估计的稀疏重构算法被引量：2
- 2016年
- 针对在正交频分复用(OFDM)系统稀疏信道估计中,经典正交匹配追踪(OMP)算法存在计算量大且需要已知稀疏度的问题,提出一种基于搜索空间预处理的自适应正交匹配追踪算法.使用正态分布来拟合多径信道抽头位置在相邻码元时刻的变化,依概率将搜索空间分成优先集和补充集,并将最近两次迭代后的残差比值作为搜索空间变换和迭代终止的判定依据.在多径数量未知且抽头位置变化的情况下,仿真验证所提算法的有效性.理论分析及仿真结果表明:新算法的计算复杂度低于经典OMP,前者的信道估计性能明显优于稀疏度未知时的后者以及线性估计法和最小均方误差估计法的性能.
- 胡健生宋祖勋张倩郭淑霞
- 关键词：正交频分复用信道估计搜索空间稀疏度
- OFDM压缩感知信道估计中导频图案设计被引量：4
- 2016年
- 为提高基于压缩感知的正交频分复用(orthogonal frequency-division multiplexing,OFDM)系统信道估计性能,研究了导频图案设计问题.在分析传统导频设计准则所存在问题的基础上,将测量矩阵和单位阵之间的欧式距离作为测量矩阵相关性的定义,进而得到新的基于互相关性最小化的导频设计准则;同时提出一种基于并行树的循环替换导频搜索算法,在每次循环时,依次替换各分枝节点中的每个导频位置,按照导频设计准则,采用先分枝内后分枝间选优的方法,避免了局部最优但全局错误的问题.仿真结果表明,使用新准则来设计导频可以提升稀疏信道估计效果,同时新的导频搜索算法具有较好的收敛性.
- 胡健生宋祖勋张倩郭淑霞
- 关键词：正交频分复用压缩感知导频搜索算法
- 基于联合稀疏模型的OFDM线性时变信道估计被引量：1
- 2017年
- 为了进一步提高OFDM线性时变信道估计性能,利用信道抽头的时域稀疏特性和相关性,提出一种基于联合稀疏模型的信道估计方法.首先,将线性时变信道模型下对连续多个符号周期的信道估计转换成一个联合稀疏重构模型;其次,采用基于测量矩阵互相关性最小化的分组导频设计准则,在应对子载波干扰的同时,保证了稀疏重构算法的性能;最后,设计一种基于循环并行树的分组导频优化算法.仿真结果表明:与传统线性时变信道估计方法和联合稀疏模型下的信道估计方法相比,所提方法所需导频数量少,信道估计性能更好,同时便于工程应用.
- 宋祖勋胡健生张倩
- 关键词：OFDM信道估计导频设计
