您的位置： 专家智库 > >

苏立军

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：河北政法职业学院更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电网
  • 1篇电网谐波
  • 1篇优化神经网络
  • 1篇脂肪
  • 1篇脂肪肝
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征提取
  • 1篇前馈
  • 1篇前馈神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理分析
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇谐波
  • 1篇超声
  • 1篇超声图
  • 1篇超声图像

机构

  • 2篇河北政法职业...

作者

  • 2篇李芬华
  • 2篇苏立军
  • 1篇陈丽
  • 1篇朱红娟
  • 1篇朱红娟
  • 1篇胡建军

传媒

  • 1篇国外电子测量...
  • 1篇第七届全国信...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
基于小波包的超声图像特征提取
为了给临床脂肪肝的诊断提供定量依据。采用小波包分解的方法,提取肝脏超声图像小波包分解后各频带能量共20个特征量。发现,采用haar小波包时,正常肝、轻度脂肪肝和重度脂肪肝的E、E、E等特征量区分明显,并且随着脂肪肝程度的...
朱红娟苏立军李芬华陈丽
关键词：小波包纹理分析超声图像脂肪肝特征提取
文献传递
基于优化神经网络的电网谐波检测方法被引量：1
2007年
为了检测电力系统中的谐波,本文提出了一种基于优化神经网络的电网谐波测量方法。该方法应用一个结构和训练算法都优化了的多层前馈神经网络(MLFNN)对电网中的谐波进行检测,即首先考虑到神经网络的权值记忆负担主要来自谐波幅值和相角的变化,因此先对相角进行确定;再用基于神经网络理论方法对幅值进行检测,并使每一个输出神经元都对应于自己的隐层;然后利用多层前馈神经网络对当前及上一时刻的采样值进行分析,实现了对电网谐波的检测。实验仿真结果证明了该方法的有效性。
朱红娟胡建军李芬华苏立军
关键词：前馈神经网络电网谐波
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0