许平
- 作品数：3 被引量：22H指数：3
- 供职机构：南京航空航天大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术更多>>
- 基于粒子群算法的翼型优化设计被引量：9
- 2008年
- 采用粒子群算法(PSO)对层流翼型进行了以提高升阻比为目标的优化设计。翼型的设计达到了设计要求,优化设计后的翼型气动特性也有显著地改善,这表明了粒子群算法应用于翼型气动优化设计的可行性。在优化设计的过程中,粒子采用递减惯性权重,以加强粒子初期的全局搜索能力与后期的局部搜索能力。翼型由解析函数线性叠加法表示,目标函数和粒子的适应度由基于二维欧拉方程的流场数值解来提供。
- 许平姜长生
- 关键词：粒子群算法翼型欧拉方程气动优化
- 基于遗传算法及Hicks-Henne型函数的层流翼型优化设计被引量：9
- 2009年
- 以高空长航时无人机大展弦比机翼的层流翼型为研究对象,在低雷诺数范围内结合遗传算法与N-S方程气动数值解法,依靠计算流体动力学(CFD)计算技术,对翼型进行气动外形优化设计。在基准翼型的基础上,翼型描述采用了基于Hicks-Henne型函数的解析函数线性叠加法,个体以解析函数中的变量组成,通过选择、交叉及变异操作,进行了以高升阻比为目标的优化设计。优化后翼型在低雷诺数条件下的升力系数及升阻比有所提高,证明了利用遗传算法进行层流翼型气动外形优化是可行的。
- 许平姜长生
- 关键词：遗传算法N-S方程翼型气动优化
- 基于遗传算法的无人机层流翼型优化设计被引量：4
- 2009年
- 以高空长航时无人机大展弦比机翼的层流翼型为研究对象,在低雷诺数范围内,把遗传算法与N-S方程气动数值解法相结合,依靠计算流体动力学CFD计算技术,对翼型进行气动外形优化设计。在基准翼型的基础上,翼型描述采用了解析函数线性叠加法,个体以解析函数中的变量构成,结合锦标赛选择、均匀交叉,进行了以提高升阻比为目标的优化设计。优化后翼型在低雷诺数条件下的升力系数及升阻比有所提高,这说明了利用遗传算法进行层流翼型气动外形优化的可行性。
- 许平姜长生
- 关键词：遗传算法翼型设计气动优化无人机
