许强
- 作品数：8 被引量：34H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院兵器科学与技术系更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于傅立叶描述子主要系数的轮廓分类树
- 2014年
- 针对物体轮廓分类准确性和实时性的要求,提出了一种新的基于傅立叶描述子主要系数的分类树构造方法。首先构建梯度递增决策树(GBDT)模型对轮廓傅立叶描述子进行特征选择,得到其主要系数;然后利用主要系数构建分类和回归树(CART)模型对轮廓分类。实验表明,在保证较高分类准确率的情况下,此分类方法平均耗时仅为0.03 s。
- 许强马登武
- 关键词：傅立叶描述子分类树
- 基于相位谱的红外小目标搜索算法研究被引量：1
- 2012年
- 针对红外小目标搜索阶段中图像背景稀疏的特点,提出了一种利用图像相位谱计算显著图和定位目标的新方法。与传统的利用海天线和海岸线对目标进行搜索的方法相比,本文算法的计算复杂度大大降低,并弥补了其受气温影响而不能准确定位海天线和海岸线的不足;与利用Itti模型的方法相比,该算法克服了其不能有效分离目标和背景的缺点。阐述了利用离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)和离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)计算相位谱的两种方法及它们之间的一致性。构建了利用图像相位谱计算显著图的数学模型,明确了模型参数选择的作用和意义。通过理论和实例证明了本文算法对于稀疏背景下小目标定位的可行性和高效性。
- 许强马登武郭小威
- 关键词：红外小目标搜索
- 傅里叶描述子与角点相结合的形状匹配被引量：4
- 2013年
- 针对傅里叶描述子对物体轮廓细节特征描述的不足,提出了综合傅里叶描述子和角点特征的轮廓描述方法。利用尺度空间DOG算子或傅里叶变换逆差方法检测轮廓角点提高检测速度,采用最小循环距离方法对角点序列进行比对,增强了匹配鲁棒性。实验结果表明,与傅里叶描述子方法相比,该方法准确率有了较大提高,与CSS方法相比,运算速度提高了近10倍。
- 许强马登武
- 关键词：傅里叶描述子角点
- 傅里叶描述子相位与幅值融合方式比较
- 2014年
- 傅里叶描述子是物体轮廓分类的重要方法,当前大多数研究只利用了其幅值特征,不能满足轮廓分类的精确度要求。针对这一问题,提出了三种融合傅里叶描述子幅值和相位特征的方法对轮廓进行分类,对三种融合方法的准确性进行了比较。实验表明,基于像素级的融合方法对轮廓分类最为有效,相比于只采用幅值特征的方法准确率提高了10%,但需要的特征向量维数大大增加,判别的时效性有所降低。通过像素级融合的傅里叶描述子与曲率尺度空间描述子以及形状上下文特征在目标识别应用中的比较可以看出,傅里叶描述子具有较高的时效性。
- 许强马登武
- 关键词：傅里叶描述子相位幅值
- 基于物体特征轮廓的单类判别方法
- 2014年
- 针对当前物体轮廓分类方法的不足,提出一种基于物体特征轮廓的单类判别方法.首先修正了一种利用傅里叶描述子对轮廓归一化的方法;然后采用主成分分析对训练轮廓集的符号中心距离点列进行特征向量提取,生成类似"特征脸"的特征轮廓;最后根据轮廓在特征轮廓上投影所产生的截断误差不同设定阈值,进行轮廓类别判定.实验结果表明,与单类支持向量机方法相比,该方法的判别准确率提高了20%.
- 许强马登武
- 关键词：傅里叶描述子
- 三角形和三角形相交测试技术研究被引量：26
- 2006年
- 高效率的“三角形和三角形相交测试”对于提高碰撞检测算法效率,增强虚拟场景的真实感和沉浸感起着至关重要的作用。该文深入研究了“三角形和三角形相交测试”的基本原理和典型算法,根据算法思想提出两个概念:标量判别法和矢量判别法,并对两种算法进行验证,对仿真计算结果进行分析、比较得出:矢量判别算法是对标量判别算法的改进和优化,条件相同时检测效率提高约7%,算法更加简单快捷,具有较高的理论意义和实际工程应用价值。
- 许强吕晓峰马登武
- 关键词：碰撞检测
- 一种近岸红外目标快速分割方法被引量：2
- 2013年
- 针对近岸红外目标分割的实时性需求,本文通过分析近岸红外图像的特点,对SBGFRLS分割模型进行了两方面改进:一是用基于相位谱的视觉注意机制替代SBGFRLS模型中的原始轮廓定位方法,突出了分割的针对性,减少了迭代次数;二是用近岸红外图像灰度直方图中的峰值常数替代SBGFRLS模型中的有关参数,节约了计算时间。实验结果表明,这种改进方法高效、准确,与SBGFRLS模型和其它几种常见的图像分割方法相比,大大提高了分割速度。
- 许强马登武
- 关键词：视觉注意机制
- 一种快速的近岸红外目标检测被引量：2
- 2013年
- 近岸红外目标检测由于背景复杂和实时性的要求,是当前研究的一个难点。基于上下文的视觉注意机制是解决这一难题的有效途径。首先根据近岸红外目标存在于海面这一先验知识,利用灰度、纹理特征及位置关系,分割出海面;其次利用基于相位谱的视觉注意机制定位显著区域;最后综合海面和显著区域位置,便可检测出近岸红外目标。实验证明,这种算法高效、准确,能够满足目标检测阶段的实时性要求。
- 许强马登武
- 关键词：视觉注意机制上下文
