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郭新

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：广东交通职业技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇智能交通
  • 1篇智能交通系统
  • 1篇交通流
  • 1篇交通流量
  • 1篇交通流量预测
  • 1篇交通系
  • 1篇交通系统

机构

  • 1篇广东交通职业...

作者

  • 1篇郭新

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种改进的短期交通流量预测算法研究被引量：1
2015年
短期交通流量预测已经成为智能交通系统的重要研究领域。为了进行流量动态分配,积极有效地运行交通管理系统,必须要准确估计交通流量。在预测短期流量时,近期流量信息显然对将来短期流量预测具有重要的预示作用,即应该考虑取决于交通流量数据时差的相对重要性。文中提出一种新的短期流量预测模型:基于在线学习的加权支持向量回归模型(OLWSVR)。OLWSVR模型与多种知名预测模型(包括人工神经网络模型、局部加权回归模型、传统的支持向量回归模型,及在线学习支持向量模型)进行比较。结果表明,文中模型的性能优于其他当前模型的性能。
郭新
关键词：智能交通系统交通流
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