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物联网系统的组合与验证被引量：2: 2013年; 目前针对物联网的研究主要是对系统进行整体分析,设计与验证过程较复杂。为此,利用混成系统对物联网系统进行建模,将一个复杂的物联网系统拆分成若干个小的成员系统,分别验证每个成员系统的特性,并通过组合实现对整个物联网系统的验证。以智能交通系统为例进行分析,结果表明,该方法可降低系统分析和验证的复杂度,提高模块化程度,保证物联网系统的可扩展性。; 汤瀑叶林郭立鹏张亮; 关键词：物联网混成系统组件系统组合

结构片断和运行日志相结合的流程设计推荐被引量：2: 2017年; 广泛且持久的业务运作造就了业务大数据背景,大量的业务运作历史记录信息可被利用,互联网时期企业唾手可得的运行日志和参考流程模型给当今企业流程建模带来了新的机遇.如何利用这些机遇尚缺乏有效的支撑技术,流程挖掘和流程检索仅可靠单一的来源、静态的标准、全局化粒度缓解上述矛盾,且不能体现流程设计这种活动创造性本质.提出一种用平均感知机综合历史执行日志和参考模型片段的设计时模型推荐方法.其特点是兼顾了日志数据和流程模型,并将设计这种人类所特有的创造性和对现实环境的适应性结合进流程建模过程中.在三个不同类型的数据集上的实验表明,本方法具有更好的人类行为贴近度:真实的生物信息学实验流程(实验准确度53.69%)、相关工作对比数据集(+42.35%)、Pro M仿真工具PLG生成的大规模数据(比只考虑流程时+9.46%,比只考虑日志时+5.94%),证实了通过抽取多重特征的平均感知机的流程设计时即时推荐技术可有效地辅助流程业务建模.; 宇菲郭立鹏张亮; 关键词：业务流程建模

业务流程即服务中的数据映射问题研究被引量：3: 2017年; 业务流程系统通常需要通过企业数据库与支撑企业运营的其他系统实现协同工作。现有的工作流系统的数据散布于多处,造成了流程虚拟化的困难。SeGA作为一种以Artifact为中心的业务流程模型,给出一种封装业务流程数据的方法,使业务流程可以作为服务实现所谓的BPaaS。为了保持SeGA与企业数据库(EDB)间的数据一致性,采用级联数据映射的方法,借助业务实体模版和流程数据库模板建立了两者的映射。分析了这种映射的可行性条件,论述了映射的各种工具以及业务实体和EDB的同步机制。针对真实房产管理应用场景,结合开发的原型系统检验了该方法的有效性。; 刘进郭立鹏雷建坤张亮; 关键词：数据映射数据一致性

基于混成系统的物联网服务建模与验证被引量：5: 2013年; 物联网是物理世界和信息世界的无缝融合,它将信息世界的快速发展能力带到了物理世界,促使信息与实体服务方式发生深刻的变革.物联网服务的正确建模和验证需要统一描述现实世界中的物理实体和计算机中的软件系统.鉴于这一需求的复杂性,现有的物联网分析模型大都割裂了物理世界与信息世界,因此不能准确反映物联网服务区别于Web服务的重要特征.解决这一问题,是促进物联网服务能够真正向智能、可靠发展的先决条件.本文利用混成系统对信息系统的离散指令与物理设备连续行为刻画能力,提出一种基于混成系统理论的物联网服务建模与验证框架,其中原子服务由物理设备与相应的控制系统共同组成的混成系统构成,组合服务再由分布式混成系统组织各原子服务构成.这一物联网服务建模与验证框架有效地统一了物理设备、控制系统与组合服务系统,从而具备了对物联网服务的深度建模与全面验证能力.; 叶林汤瀑郭立鹏张亮; 关键词：混成系统

内容寻址网络性能优化策略被引量：3: 2006年; 内容寻址网络(ContentAddressableNetworkCAN)是结构化P2P的一种实现方案,它使用分布式哈希表(DHT)实现了文件信息和它的存储位置的映射.它的结构简单,节点的邻居数目固定且不随网络规模的变化而改变,具有良好的可扩展性.但是对于大规模应用,它存在着寻路时跳数过多,逻辑网络和物理网络不匹配的问题.本文首先介绍内容寻址网络的基本原理,然后提出一种层次化的CAN模型,在减少平均寻路跳数的同时使物理网络与逻辑网络更好地匹配,减少寻路时延.最后通过仿真的方法证明改进方法的有效性.; 郭立鹏熊继平李津生洪佩琳; 关键词：负载均衡内容寻址网络分布式哈希表对等网络

一种适用于多样性环境的业务流程挖掘方法被引量：4: 2015年; 从运行日志挖掘业务流程模型的流程挖掘方法研究方兴未艾,然而,复杂多变的运行环境使流程日志也不可避免地呈现出多样性.传统的流程挖掘算法各有其适用对象,因此,如何挑选适合多样性流程日志的流程挖掘算法成为了一项挑战.提出一种适用于多样性环境的业务流程挖掘方法 So Fi(survival of fittest integrator).该方法基于领域知识对日志进行分类,使用多种现有的挖掘算法对每一类子日志产生一组流程模型作为遗传算法的初始种群,借助遗传算法的优化能力,从中整合得到高质量的业务流程模型.针对模拟日志和某通信公司真实日志的实验结果表明:相对于任何单一的挖掘算法,So Fi产生的流程模型具有更高的综合质量,即重现度、精确度、通用性和简单性.; 杨丽琴康国胜郭立鹏田朝阳张亮张笑楠高翔; 关键词：遗传算法 PROM

基于IPv6地址聚类性的改进型DHT网络被引量：9: 2006年; 在基于DHT技术的对等网络中,一个重要的研究内容是减少逻辑网络和物理网络不匹配所带来的寻路时延过长的问题.现有的解决方案没有考虑IPv6网络环境下的新特征.基于IPv6体系中地址层次性具有物理网络路由聚集的特点,提出了通过IPv6前缀对节点进行聚集,并利用DHT网络本身定位具有相同IPv6前缀的节点列表信息来实现高效寻路.这种节点聚集策略不依赖集中式服务器,具有完全分布式的特点.利用此策略对Chord和CAN这两种应用广泛的DHT系统进行改造,仿真和分析表明此方案可显著减少寻路延时.; 熊继平郭立鹏洪佩琳李津生; 关键词：分布式哈希表对等网络 IPV6 CAN系统

融入习语信息的网络评论情感分析研究被引量：9: 2017年; 基于网络评论的情感分析已经成为近些年的研究热点.简单来说,该任务是通过使用一些基于规则或统计机器学习算法对文本进行情感倾向分析,这些文本通常是用户针对某个商品或电影做出的评论.在目前主流的研究工作中,通常使用基于特征工程的方法,如支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯(NB)等,或者使用目前比较热门的基于深度学习的方式,如卷积神经网络(CNN),递归神经网络(RNN)来解决这个问题.这些模型普遍存在一个潜在缺点,即无法对网络评论里面出现的习语进行建模.然而,用户在进行商品或电影的评论时,习语往往被用来表达某种情感.所以,挖掘评论中的习语信息对整个句子的情感判断至关重要.因此,提出一种可融入习语信息的树型-长短时记忆网络(Idiom-based Tree-LSTM)模型,可以很好地对习语进行建模.我们在两个相关的数据集上做了评测,实验结果表明本文的模型在该任务中取得了较好的效果.; 钱凯雨郭立鹏; 关键词：习语情感分析神经网络

无线网络中一种改进的TCP拥塞控制机制被引量：9: 2006年; 由于无线网络中存在高误码、信号衰落、切换等原因,使传统TCP的应用受到了挑战。本文提出了一种新的无线网络拥塞控制方案—MRBR算法,它根据RTT值的变化对Reno协议进行修改,区分网络拥塞和无线链路差错,然后针对不同的原因,选取正确的参数实施拥塞控制。MRBR算法只需修改协议的发送部分,并且可以与Reno兼容。仿真结果表明,该方法增强了网络对拥塞以及随机差错的判断处理能力,有效提高了网络的吞吐量。; 张瑞洪佩琳李津生郭立鹏; 关键词：无线网络拥塞控制 TCP

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郭立鹏

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