您的位置： 专家智库 > >

金鸣

作品数：1 被引量：12H指数：1
供职机构：复旦大学信息科学与工程学院计算机科学系更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇弱分类器
  • 1篇视频
  • 1篇分类器
  • 1篇BOOSTI...

机构

  • 1篇复旦大学

作者

  • 1篇吴立德
  • 1篇邱锡鹏
  • 1篇金鸣

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
改进的AdaBoost分类器在视频中的体育场景检测被引量：12
2006年
提出了一种使用改进的AdaBoost分类器来检测体育场景的方法。将电视新闻中的体育场景分为三类:草地运动,冰雪运动和人造场地运动。针对这几种不同的体育场景,提取颜色直方图、边缘方向直方图和共生矩阵纹理等3种低层视觉特征,然后用改进的可自动选择特征的boosting方法为每一类体育场景分别建立AdaBoost分类器。该文提出的方法应用在国际视频处理评测TRECVID2003中的“体育场景”语义特征抽取任务上,取得了很好的效果。
金鸣邱锡鹏吴立德
关键词：BOOSTING弱分类器
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0