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陈晨

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：中国民航大学电子信息与自动化学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇时间序列预测
  • 1篇子群
  • 1篇向量
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇航站楼
  • 1篇CO2浓度

机构

  • 1篇中国民航大学

作者

  • 1篇陈静杰
  • 1篇顾泽龙
  • 1篇陈晨

传媒

  • 1篇自动化与仪表

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于PSO-SVR航站楼CO2浓度时间序列预测
2017年
针对航站楼CO2浓度时间序列预测中存在历史样本少和高度非线性的特点,该文运用基于支持向量回归SVR的预测建模方法,并利用粒子群优化PSO算法对模型进行参数寻优,对基于机场大气环境数据采集系统采集的航站楼CO2浓度数据建立PSO-SVR预测模型,并从均方误差和平方相关系数2个指标与基于网格搜索法、遗传算法优化的SVR预测模型以及BP神经网络预测模型进行对比。试验结果表明,PSO-SVR模型预测精度高、泛化能力强,适合于航站楼CO2浓度时间序列的预测。
陈静杰陈晨顾泽龙
关键词：支持向量回归粒子群优化算法航站楼时间序列预测
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