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陈江林
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
供职机构:
上海交通大学航空航天学院信息与控制研究所
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发文基金:
中国航空科学基金
航天支撑技术基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
敬忠良
上海交通大学航空航天学院信息与...
胡士强
上海交通大学航空航天学院信息与...
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陈江林
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上海交通大学...
年份
1篇
2006
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基于神经网络补偿的多传感器航迹融合
被引量:7
2006年
针对多传感器环境的条件提出了一种基于神经网络补偿的航迹融合方法.各传感器的测量值用线性卡尔曼滤波器进行处理并将获得的局部航迹传送到融合中心.首先对局部航迹进行融合,然后引入神经网络来减少因共同过程噪声而导致的融合估计误差,其中神经网络采用Dan Si-mon提出的网络结构,并对神经网络权值的优化采用无痕卡尔曼滤波(UKF).仿真结果表明,这种融合方法对跟踪具有过程噪声的目标非常有效,而且过程噪声发生变化时该方法仍是有效的,从而使得它在很多实际应用中具有潜在的价值.
陈江林
敬忠良
胡士强
关键词:
航迹融合
多传感器
径向基函数神经网络
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