雷磊
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：河海大学港口海岸与近海工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省水利科技项目中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程天文地球更多>>
- 基于高低潮数据的风暴增水人工神经网络预报模型
- 1965到2008年间已有的高桥站高低潮水位资料和相应年份的台风每隔6小时的资料,使用％3人工神经网络方法,取当前时刻、过去6、12、18小时的台风中心经度、纬度,最大风速和中心气压,以及相应时刻的天文潮位作为输入因子,...
- 王如云雷磊占飞
- 关键词：风暴潮人工神经网络
- 基于高低潮的风暴增水人工神经网络预报模型被引量：3
- 2014年
- 针对只有高低潮数据的情况,利用人工神经网络建立起一种预报当前台风时刻后第一个高潮时增水的模型。该模型选取台风在当前时刻、前6 h、前12 h、前18 h的中心经度、纬度、最大风速、中心气压以及当前时刻前第一个高潮时刻的风暴增水为输入单元。台风当前时刻后第一个高潮时刻风暴增水为模型输出单元。利用历史资料形成的规范化后的模式对,对模型进行训练,训练成功后,结合台风因子预报模型,即可用于风暴增水的预报。经过长江口高桥站高低潮实测资料的检验,结果表明该模型提取到了风暴增水效应,说明该模型可用于风暴增水的预报。
- 王如云雷磊占飞周钧
- 关键词：BP人工神经网络风暴增水
- 基于高低潮的优化保形调和分析模型(OCTHM)及算法被引量：3
- 2014年
- 通常利用Foreman的高低潮潮汐预报模型,对只有高低潮实测数据的海洋水文站位进行潮汐预报,但在某些组合分潮情况下,在高低潮间会产生抖动现象,这种现象增加了不应有的虚假高低潮,给高低潮时和潮位的预报以及天文潮的整体预报精度造成很大影响。基于定点天文潮曲线变化具有的特性(高、低潮位处一阶导数为零且具有凸、凹性),在只有高低潮数据情况下,给出了建立分段四次多项式插值的优化保形潮汐调和分析模型(OCTHM)的一般方法。利用此模型思想方法,根据江苏省连云港站、上海高桥站的实测高低潮数据,建立了相应站位的优化保形潮汐调和分析预报模型。对有关预报结果进行分析对比,表明OCTHM模型克服了Foreman预报模型的抖动现象,具有其所不具有的保形性,可以较为准确地预报出高低潮时和潮位。
- 王如云占飞周钧雷磊周鹏
- 关键词：潮汐调和分析多项式插值
