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韩佳伶

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：东北师范大学计算机学院计算机科学系更多>>
发文基金：教育部科学技术研究重点项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇抖动
  • 1篇抖动调制
  • 1篇水印
  • 1篇水印算法
  • 1篇奇异值
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒水印
  • 1篇鲁棒水印算法
  • 1篇SVD

机构

  • 1篇东北师范大学

作者

  • 1篇孔俊
  • 1篇侯刚
  • 1篇吕英华
  • 1篇王巍
  • 1篇韩佳伶

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2005
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于SVD和神经网络的鲁棒水印算法被引量：7
2005年
本文提出了一种基于奇异值分解和小波包分解相结合的全新水印算法。综合利用奇异值和方差的特征来对宿主图像进行预处理之后,提取出两个具有不同掩蔽效应的子图,分别对子图的奇异值和小波包系数使用抖动调制方法嵌入不同强度的水印。本文算法不仅实现了水印的盲提取,而且实现了水印鲁棒性与透明性的最佳折中。本文的另一创新之处是提出了一种基于神经网络的新的水印复原方法。实验结果表明本文方法较传统方法而言有更高的灵活性和鲁棒性,尤其具有很强的抗JPEG压缩能力。
吕英华王巍孔俊侯刚韩佳伶周颜军
关键词：小波包奇异值抖动调制主成分分析
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