马俊宏
- 作品数：8 被引量：6H指数：2
- 供职机构：晋中学院更多>>
- 发文基金：山西省高等学校科技创新项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于数据挖掘的异常检测模型研究初探被引量：1
- 2017年
- 研究了一种基于数据挖掘技术的异常检测模型,根据这种模型所建构的系统具有一定的准确性、可扩展性与自适应性.此外对该模型中的一些关键技术进行了研究.
- 马俊宏
- 关键词：数据挖掘异常检测网络安全
- 基于web数据挖掘的个性化推荐系统研究被引量：2
- 2018年
- 近些年来,互联网飞速发展,数据量每年都以惊人的幅度提升,人们的生活、政府的管理都和电子信息设备息息相关,特别是电子商务和科学实验数据库的迅速壮大,为我们带来了海量的数据。这些海量的数据中,往往蕴藏非常多有价值的记录和信息,等待着人们去挖掘同时,由于数据的爆炸式增长,网络用户与商家均存在着信息接收错乱等问题。由此,个性化推荐应运而生,成为解决该类问题切实可行的办法。本论文研究着重介绍了个性化推进系统,阐述了几种重要的常见的个性化推荐算法,介绍其的意义,并对论文研究进行总结。
- 马俊宏
- 关键词：数据挖掘海量数据个性化推荐算法个性化推荐系统
- 基于大数据挖掘技术的网络化教学平台
- 本实用新型公开的属于网络教学技术领域，具体为基于大数据挖掘技术的网络化教学平台，包括底座、伺服电机和控制盒，所述底座的顶部四角固定安装有电动伸缩杆，所述电动伸缩杆的顶部固定安装有工作台，所述工作台的底部中间固定安装有伺服...
- 马俊宏
- 文献传递
- 基于数据挖掘技术的网络化教学装置
- 本实用新型公开的属于网络教学技术领域，具体为基于数据挖掘技术的网络化教学装置，包括控制盒、操作面板、处理器、手柄和支撑脚架，所述控制盒的前表面顶部设置有扬声器，所述控制盒的前表面设置有显示屏，所述控制盒的顶部中间设置有摄...
- 马俊宏
- 文献传递
- Spark平台下基于互信息计算的高光谱图像波段选择方法
- 2024年
- 随着遥感成像技术的发展和普及,高光谱图像中大量的波段使得大多数应用研究遇到休斯现象。而且随着高光谱图像数据量的快速增长,现有的传统串行算法计算复杂度较高,难以处理高维海量高光谱图像数据。针对以上问题,提出Spark平台下基于互信息计算的波段选择算法。利用熵和互信息理论定义波段相关性和多重相关性;基于Spark RDD编程模型设计数据列变换,将数据集划分为列矩阵,以降低计算负载;在Spark平台下对算法并行化,提高算法执行效率。实验结果表明,提出的算法达到了94.5%±0.5的整体分类精度,且加速性能良好,改善了数据可扩展性。
- 李俊丽马俊宏
- 关键词：高光谱图像波段选择并行计算
- 面向大数据技术的Linux操作系统课程实践教学研究
- 2023年
- 以晋中学院信息技术与工程系网络工程专业为例,对“Linux操作系统”课程的实践教学设计与实施方案进行研究,从满足大数据市场需求的角度出发,探讨了面向大数据技术的Linux操作系统课程的实践教学改革。将Linux系统基础知识、Shell脚本编程和大数据技术有机结合,把实践项目贯穿于整个教学过程。
- 李俊丽王晓马俊宏
- 关键词：LINUX操作系统实践教学虚拟机
- 数据挖掘技术决策树分类算法分析、比较与实验被引量：1
- 2017年
- 近些年来,互联网迅速发展,数据量每年都以惊人的幅度提升,人们的生活、政府的管理都和电子信息设备息息相关,特别是电子商务和科学实验数据库的迅速壮大,为我们带来了海量的数据。这些海量的数据中,往往蕴藏非常多有价值的记录和信息,等待着人们去挖掘,人们希望将这些信息分离提取出来进行更高程度的分析和统计,以便为我们所取用。而目前大部分数据库系统仅仅可以实现数据的增、删、改、查,很难找到大数据之间所蕴含的规则和关系,比较缺乏挖掘数据内部价值的有效方法,较难通过数据的维度去探索和发现、预测未来的趋势。本文通过对数据挖掘技术中决策树的分类算法做出实验分析,进行比较,给出合理的分析建议。
- 马俊宏
- 关键词：数据挖掘决策树ID3算法
