高铭阳
- 作品数：2 被引量：17H指数：2
- 供职机构：北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 基于SVM和SNN的航空发动机气路故障诊断被引量：15
- 2014年
- 为了区分航空发动机气路故障诊断过程中出现的相似故障,提高诊断准确率,提出了一种支持向量机(SVM)和协同神经网络(SNN)相结合的故障诊断方法.首先利用参数优化后的SVM对测量数据进行初步故障诊断分类,对诊断结果进行分析统计,得出难以区分的相似故障类型,并根据SNN对这些相似故障进一步地区分判断,最后根据实际数据对此故障模型进行仿真.结果显示:基于SVM的初步故障诊断准确率达到96%;而经过SNN进一步地相似故障区分后,诊断准确率提升到100%.
- 王修岩李萃芳高铭阳李宗帅
- 关键词：航空发动机故障诊断支持向量机协同神经网络
- 基于一种改进的云神经网络涡扇发动机故障诊断被引量：2
- 2014年
- 在基于数据驱动的涡扇发动机地面定检系统中,为了提高航空发动机的故障诊断性能,提出一种改进的基于云神经网络的航空发动机故障诊断方法;首先,把云模型和BP神经网络相结合,得到进行故障诊断与检测的模型结构,然后用余弦式改进自适应遗传算法并对网络模型进行优化,得到改进后的云神经网络模型;通过对实际数据的实例仿真表明,该方法对于航空发动机地面稳态的故障诊断是可行的,并且提高了故障诊断系统的诊断精度。
- 王修岩谷新铭高铭阳李宗帅
- 关键词：航空发动机云模型自适应遗传算法故障诊断
