黄俊宝
- 作品数：65 被引量：85H指数：5
- 供职机构：江西省农业科学院更多>>
- 发文基金：江西省科技计划项目江西省农科院创新基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术矿业工程经济管理更多>>
- 一种踩压式红壤旱地快速施肥铁锹
- 本发明公布了一种踩压式红壤旱地快速施肥铁锹，包括锹把握手、锹杆、锹头和肥料箱。将肥料装入肥料箱，通过脚踩锹头将旱地土壤撬开一定的深度和宽度，通过双手握紧铁锹把手向下挤压，带动拉杆向上运动，拉杆打开肥料箱出料口内盖，拉伸搅...
- 叶春李艳大孙滨峰曹中盛黄俊宝舒时富吴罗发张结刚
- 文献传递
- 基于便携式蜜柚光谱仪的金沙柚叶片氮含量监测模型研究
- 2023年
- 【目的】旨在检验便携式蜜柚光谱仪(PPS)监测金沙柚叶片氮含量(LNC)的准确性,构建基于PPS的金沙柚LNC光谱监测模型。【方法】通过实施不同施氮量的试验,于幼果期和果实膨大期利用便携式蜜柚光谱仪(PPS)、ASD高光谱仪和RapidSCAN光谱仪测定冠层光谱反射率,计算得到归一化红边指数(NDRE)与归一化植被指数(NDVI),分析比较3种光谱仪测定的冠层植被指数变化规律与相关性,检验PPS的测定精度,构建基于PPS的金沙柚LNC光谱监测模型,采用不同试验点的数据检验模型。【结果】金沙柚LNC、NDVI和NDRE随着施氮量的增加表现为递增趋势;PPS和ASD测定的NDVI、NDRE间拟合的决定系数(R2)依次为0.9095和0.9005,PPS和RapidSCAN测定的NDVI、NDRE间拟合的R2依次为0.9543和0.9002,证明PPS的测定结果与ASD、Rapid SCAN具有很高的一致性。幼果期和果实膨大期的光谱监测模型的监测效果比生长中期好;PPS测定的NDVIPPS与NDREPPS相比,NDVIPPS与LNC之间的相关性高于NDREPPS;基于NDVIPPS的幂函数模型能准确地监测LNC,模型构建R2介于0.8210~0.8472之间,模型检验的相关系数(r)、相对均方根误差(RRMSE)和均方根误差(RMSE)依次为0.8952~0.9333、4.4%~8.1%和0.1%~0.2%。【结论】与常规化学测试LNC相比,利用PPS可实时准确获取金沙柚LNC信息,在金沙柚轻简化种植与养分无损监测诊断中具有广阔应用前景。
- 李艳大曹中盛潘玉霞孙滨峰黄俊宝黄俊宝杨伟光舒时富舒时富
- 关键词：金沙柚叶片氮含量
- 一种基于高光谱技术监测水稻纹枯病的方法
- 本发明公开了一种基于高光谱技术监测水稻纹枯病的方法,包括如下步骤：S1、基于无人机搭载的高光谱仪按预设的行驶路径完成原始光谱数据的采集；S2、基于无人机的三维姿态信息确定每个原始光谱数据的偏转角度并按照标准偏转角度完成所...
- 陈立才李艳大黄俊宝舒时富曹中盛孙滨峰叶春罗翔黄芳董希慧应春根
- 文献传递
- 基于便携式作物生长监测仪的花生叶片氮积累量和叶面积指数监测
- 【研究背景】花生是我国重要的油料作物,也是江西红壤旱地主要的经济作物之一。快速、准确监测花生叶片氮积累量（leaf nitrogen accumulation, LNA）和叶面积指数（leaf area index, L...
- 曹中盛李艳大黄俊宝叶春孙滨峰舒时富
- 关键词：花生叶片氮积累量叶面积指数植被指数
- 文献传递
- 不同育秧盘对机插双季稻株型与产量的影响被引量：4
- 2020年
- 【目的】旨在阐明不同育秧盘对机插双季稻株型与产量的影响。【方法】以4个早、晚稻品种为材料,设置毯状盘(CK)、钵体盘(D1)和钵体毯状盘(D2)3种育秧盘试验,系统测定了不同育秧盘处理下早、晚稻植株形态特征与产量结构。【结果】1)不同秧盘处理秧苗素质表现为CK>D1>D2;机插时,D2处理下秧苗整体机插质量最优,表现在漂秧率、伤秧率和漏插率D2均优于CK,提高了栽插质量;2)D2处理下秧苗返青快,拔节期后分蘖快,孕穗期分蘖数D2>D1>CK,有效促进了茎蘖成穗,直接影响产量;从SPAD值看,早晚稻孕穗期时,D2处理下秧苗叶片SPAD值比D1处理平均高出3.2%,比CK处理平均高出9.2%,可有效促进光合作用,为增产提供了营养保障;3)产量数据显示,早晚稻均以D2处理产量最高,早稻分别比CK和D1增产13.04%和1.65%,晚稻分别增产30%和19%,平均比对照(CK)育秧机插增产20%;具体表现在D2处理叶片叶绿素含量高,有效穗数多,结实率和千粒重指标好。【结论】与毯状盘和钵体盘相比,钵体毯状盘可提高秧苗素质和产量,在江西双季稻生产中具有推广应用价值。
- 叶春李艳大曹中盛黄俊宝孙滨峰舒时富吴罗发
- 关键词：育秧盘机插双季稻株型
- 一种基于高光谱技术的莲芯检测装置
- 本发明公开了一种基于高光谱技术的莲芯检测装置，包括莲子收集装置、圆盘输送装置、检测杯、高光谱检测室、分选装置、传送带、前置分选收集箱、后置分选收集箱。其特征在于，莲子倒入莲子收集装置中，经过圆盘型输送装置后单个地落入检测...
- 黎邹邹舒时富潘松廖禺吴罗发李艳大王康军黄俊宝贺捷陈立才叶春曹中盛
- 基于高光谱的柑橘叶片氮素营养监测模型被引量：2
- 2018年
- 以温柑为试材进行4个施氮水平的野外试验,于不同物候期取样测定叶片光谱反射率、叶片氮含量和叶片氮积累量,筛选叶片氮含量和叶片氮积累量的敏感光谱波段与最佳植被指数。结果表明,柑橘叶片氮素营养监测敏感光谱分别为514、630、633、690、814、868 nm。基于波长690、868 nm的双波段植被指数能够建立最佳的温柑叶片氮含量预测模型并具有良好的预测效果;基于波长514、868 nm的双波段植被指数能够建立最佳的温柑叶片氮积累量预测模型,且预测效果优于叶片氮含量的模型。
- 叶春叶春舒时富李艳大舒时富陈立才王康军
- 关键词：柑橘
- 基于便携式蜜柚光谱仪的金沙柚叶片叶绿素含量监测模型
- 2023年
- 为了验证便携式蜜柚光谱仪(PPS)监测金沙柚叶片叶绿素含量(LCC)的准确性,建立了基于PPS的金沙柚LCC监测模型。通过设置不同施氮水平的金沙柚果园试验,利用3种光谱仪(PPS、ASD FH2和RapidSCAN)采集金沙柚幼果期、果实膨大期的冠层光谱反射率,测得金沙柚LCC,并计算得到归一化植被指数(NDVI)和归一化红边指数(NDRE),分析比较了这3种光谱仪采集的冠层植被指数间的相关关系,构建了基于PPS的LCC监测模型。结果表明:金沙柚LCC随着氮肥施用量的增加而增大;PPS和ASD FH2采集的NDVI和NDRE间的r分别为0.9062~0.9460和0.9159~0.9676,PPS和RapidSCAN采集的NDVI和NDRE间的r分别为0.9867~0.9941和0.9324~0.9673,表明PPS测量精度较高,可替代ASD FH2、RapidSCAN。基于PPS的2个冠层植被指数相比,NDVI_(PPS)与LCC相关性最高,幼果期和果实膨大期的模型监测效果优于生长中期的;基于NDVI_(PPS)的多项式模型可较准确地预测LCC,模型R~2为0.7936~0.9888。采用PPS可以实时准确地获取LCC信息,克服费时耗工、时效性差等问题,在金沙柚丰产高效栽培中具有应用价值。
- 潘玉霞李艳大曹中盛孙滨峰黄俊宝吴自明冯旭萍郭永久
- 关键词：金沙柚叶片叶绿素含量
- 基于作物生长监测诊断仪的双季稻叶干重监测模型
- 叶干重是表征作物长势状况的重要指标,对作物光合作用、物质生产和产量形成具有重要作用。实时定量监测叶干重的动态变化对于作物田间精确管理及丰产高效栽培显得十分重要。本研究旨在验证作物生长监测诊断仪(CGMD)监测双季稻长势指...
- 李艳大曹中盛舒时富孙滨峰叶春黄俊宝
- 关键词：双季稻叶干重植被指数
- 文献传递
- 基于区块链的水稻智慧管理方法
- 本发明公开了基于区块链的水稻智慧管理方法，属于农业技术领域，该管理方法具体步骤如下：(1)采集水稻种植信息并进行分类记录；(2)构建区块链并将水稻信息进行上链处理；(3)实时对区块链数据传输进行风险分析；(4)区块链接收...
- 李艳大曹中盛孙滨峰黄俊宝彭忻怡
