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吴凌云

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：浙江工业大学建筑工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：建筑科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇用水量
  • 1篇预测法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇日用水量
  • 1篇水量
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇混沌
  • 1篇变尺度

机构

  • 1篇浙江工业大学

作者

  • 1篇吴凌云
  • 1篇陈磊

传媒

  • 1篇节水灌溉

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于变尺度混沌遗传最小二乘支持向量机的日用水量预测法被引量：1
2013年
为克服传统遗传算法易陷入局部最优,收敛速度慢的问题,提出基于变尺度混沌遗传最小二乘支持向量机的日用水量预测法。采用混沌算法优化自适应遗传算法的初始种群,利用自适应遗传进化和变尺度混沌优化对LSSVM的参数进行循环优化,直至遗传算法达到最大进化代数,建立基于变尺度混沌遗传最小二乘支持向量机的日用水量预测模型。实例分析结果表明,与基于自适应遗传最小二乘支持向量机的日用水量预测法相比,提出的预测方法具有更好的预测精度。
陈磊吴凌云
关键词：变尺度混沌遗传算法最小二乘支持向量机日用水量
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共1页<1>
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