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吴本伟

作品数：5 被引量：0H指数：0
供职机构：中国科学技术大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇动力学
  • 2篇通用型
  • 2篇像素
  • 2篇量子
  • 2篇量子动力学
  • 2篇量子态
  • 2篇量子位
  • 2篇量子系统
  • 2篇邻接
  • 2篇解码
  • 2篇解码模块
  • 2篇空间维度
  • 2篇交通领域
  • 2篇交通预测
  • 2篇交通预测模型
  • 1篇时间复杂度
  • 1篇收益最大化
  • 1篇最大化
  • 1篇复杂度
  • 1篇众包

机构

  • 5篇中国科学技术...

作者

  • 5篇吴本伟
  • 2篇韩恺
  • 2篇丛爽
  • 2篇匡森
  • 2篇胡海兵

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2019
  • 1篇2017
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
通用型图像分割方法
本发明公开了一种通用型图像分割方法，该方法将图像分割问题看作量子系统演化问题，通过将图像的每个像素与一个量子位系统相对应，将量子动力学演化机制引入到图像分割中。通过对像素特征值进行一系列处理，快速建立像素特征值与支配量子...
吴本伟匡森丛爽
文献传递
低时间复杂度的次模最大化算法研究
作为经典的组合优化问题,次模最大化问题在计算机、人工智能、大数据、运筹优化、博弈论、金融投资等领域有着广泛而深远的影响以及应用。在早期的次模最大化算法的研究中,由于数据量较少、应用环境简单等原因,研究者的兴趣主要在于如何...
吴本伟
关键词：收益最大化
一种基于特征交叉的图卷积神经网络的交通预测方法
本发明涉及交通情况预测技术领域，公开了一种基于特征交叉的图卷积神经网络的交通预测方法；通过交通预测模型对当前的交通情况进行预测，交通预测模型包括编码模块、注意力机制变换层以及解码模块；将能够反应交通情况的交通领域数据集依...
胡海兵韩恺吴本伟
一种基于特征交叉的图卷积神经网络的交通预测方法
本发明涉及交通情况预测技术领域，公开了一种基于特征交叉的图卷积神经网络的交通预测方法；通过交通预测模型对当前的交通情况进行预测，交通预测模型包括编码模块、注意力机制变换层以及解码模块；将能够反应交通情况的交通领域数据集依...
胡海兵韩恺吴本伟
通用型图像分割方法
本发明公开了一种通用型图像分割方法，该方法将图像分割问题看作量子系统演化问题，通过将图像的每个像素与一个量子位系统相对应，将量子动力学演化机制引入到图像分割中。通过对像素特征值进行一系列处理，快速建立像素特征值与支配量子...
吴本伟匡森丛爽
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