孟洁
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：三峡大学电气与新能源学院更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于分群辨识曲线的信号能量分析法
- 2016年
- 针对传统的信号能量分析法无法直接处理高阶模式下的非平稳振荡信号,结合振荡机组的分群辨识,提出用基于分群辨识曲线的信号能量分析法进行低频振荡参数的在线辨识,以拓展信号能量分析法的适用范围,并提高辨识效率。该方法借助信号能量分析法能处理上下包络线关于时间轴对称的信号这一特点,利用振荡机组分群辨识得到的两个发电机群的反向对称轨迹,采用信号能量分析法辨识主导振荡模式。仿真测试的结果表明基于分群曲线的低频振荡在线辨识方法结果准确、计算效率高,能够有效地识别系统的主导振荡模式。
- 孟洁李世明温伯坚
- 关键词：非平稳信号低频振荡在线辨识
- 含风电场电力系统的可用输电能力分层优化决策研究被引量：2
- 2017年
- 在风电大规模并网及节能减排的背景下,传统的可用输电能力ATC计算模型已不适用,如何协调ATC与系统运行经济性、环保性之间的关系具有重要意义。建立了含风电场并考虑常规机组燃料费用约束、污染气体排放量约束的ATC协调决策模型;提出了ATC求解的多目标分层优化方法,计算量大幅度降低,并且在第2优先层采用隶属度函数对模型进行处理。最后采用IEEE30节点系统进行仿真计算,结果表明所提模型及ATC方法有效兼顾了系统运行的经济性与环保性。
- 张春阳张攀周倩孟洁
- 关键词：风电可用输电能力燃料费用
- 基于希尔伯特振动分解的低频振荡在线辨识被引量：11
- 2016年
- 利用希尔伯特振动分解(Hilbert vibration decomposition,HVD)算法适于处理时变频率信号的特性,提出一种处理非平稳振荡信号的新算法——结合HVD的信号能量分析法,并应用于电力系统低频振荡在线辨识中。首先,对通过Hilbert变换获得的解析信号进行分析和滤波,得到幅值最大分量的瞬时频率,并由同步检测获得相应的幅值和初相位;然后,通过迭代运算检测出非平稳振荡信号各分量的频率、幅值、相位;最后,运用信号能量法对通过HVD得到的各平稳信号的主导振荡模式进行识别和分离。将该算法与Prony算法、基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的信号能量分析法进行比较,仿真测试和实例分析结果说明,此算法能够有效提取非轴对称振荡信号的主导模式,并且抗噪能力强、计算效率高。
- 孟洁李世明温伯坚
- 关键词：低频振荡非平稳信号在线辨识
