宋程
- 作品数:3 被引量:22H指数:2
- 供职机构:西北工业大学航海学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 群集系统分群行为建模与控制研究进展被引量:15
- 2016年
- 群集系统的分群行为表征为一个聚合的母群分裂成多个子群的现象,探讨其产生机理和控制方法具有重要的理论意义和应用价值.鉴于此,从分群行为的理论建模和控制方法两个角度出发,对近年来群集系统分群运动研究的主要成果进行综述,回顾了目前分群运动理论建模研究的最新进展,重点总结了分群运动的现有控制方法和结论,并对分群控制研究中尚存在的问题进行了探讨,最后就分群行为后续可能的研究方向进行了展望.
- 杨盼盼刘明雍雷小康宋程
- 关键词:群集系统群集运动
- 基于认知差异的多机器人协同信息趋向烟羽源搜索方法被引量:7
- 2018年
- 多机器人协同稀疏烟羽源搜索研究中,追求群体信息一致而忽视个体独立搜索能力的发挥,导致群体无法有效适应复杂搜索状况.为此,提出一种基于认知差异的协同信息趋向源搜索方法.首先,利用相对熵度量群内个体对源位置估计的认知差异;然后,据此赋予不同个体烟羽采样以相应权重,在贝叶斯推理过程自适应权衡自身线索与群体线索;最后,采用分布式信息熵决策实施协同信息趋向搜索.多种场景下的仿真结果验证了所提出算法的优越性.
- 宋程贺昱曜雷小康杨盼盼
- 关键词:相对熵
- 基于局部概率可靠度的信息趋向源搜索方法
- 2016年
- 信息趋向搜索方法能够实现对稀疏线索源的有效搜索,但在局部线索稠密或近源区域存在趋近效率降低及局部自陷问题。为有效引导机器人向高信息区域运动以趋近源,提出了一种基于局部概率可靠度的信息趋向搜索方法。该方法引入一个与线索捕获与否相关的局部概率可靠度,通过调节局部概率扰动对信息熵下降方向的影响,实现在线索稠密和近源区域的高效趋近。仿真结果表明,提出的基于局部概率可靠度的信息趋向方法能明显提升搜索性能,且可有效逃脱局部自陷。
- 宋程贺昱曜杨盼盼雷小康
- 关键词:信息熵