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张中华

作品数：4 被引量：51H指数：3
供职机构：郑州大学信息工程学院更多>>
发文基金：河南省自然科学基金河南省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇噪声
  • 2篇时延
  • 2篇时延估计
  • 2篇高斯
  • 2篇高斯噪声
  • 1篇多径
  • 1篇多径时延
  • 1篇多径时延估计
  • 1篇性能分析
  • 1篇三阶累积量
  • 1篇四阶累积量
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应滤波
  • 1篇自适应滤波算...
  • 1篇最小均方
  • 1篇最小均方误差
  • 1篇最小均方误差...
  • 1篇希尔伯特变换

机构

  • 4篇郑州大学

作者

  • 4篇张端金
  • 4篇张中华
  • 3篇郭建军
  • 1篇张德静
  • 1篇耿妍

传媒

  • 2篇郑州大学学报...
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇信息与电子工...

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2008
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种新的变步长LMS自适应滤波算法及性能分析被引量：43
2009年
研究了自适应最小均方误差(least mean squares,LMS)滤波算法的步长选取问题。在详细分析现有变步长LMS算法的基础上,给出一种以双曲正切函数的改进形式为变步长的LMS算法。讨论了步长参数的选取原则及其对算法收敛性、抗干扰性和稳态误差的影响。该算法不但具有较快的收敛速度和跟踪速度,而且能获得更小的稳态失调。理论分析和仿真结果表明,该算法具有更好的稳态性能。
张中华张端金
关键词：自适应滤波变步长最小均方误差算法
基于四阶累积量的时延估计新方法被引量：4
2010年
针对无线电定位中的时延估计问题,考虑接收信号为窄带信号以及背景噪声为高斯分布的情况下,将四阶累积量的一维切片作为高阶统计量,结合希尔伯特变换,给出一种新的时延估计方法.该方法对相关峰值进行了锐化处理,提高了估计精度.与广义互相关法相比,该算法可有效抑制空间相关高斯噪声的影响,计算量小,易于实现.仿真结果表明了该方法的有效性.
张端金张中华郭建军张德静
关键词：四阶累积量时延估计希尔伯特变换高斯噪声
基于奇异值分解的Box-Jenkins模型参数估计算法
2008年
基于奇异值分解和递推广义增广最小二乘原理,提出了Box-Jenkins模型参数估计的一种递推算法.常规的递推广义增广最小二乘算法对舍入误差较为敏感,会导致协方差矩阵失去正定性和对称性,产生病态条件问题,引起数值不稳定现象.为了改善参数估计的性能,利用协方差矩阵的奇异值分解技术,推导出Box-Jenkins模型估计算法.该算法辨识精度高,收敛速度快,数值稳定性好.仿真表明,随着噪信比的增大,新算法仍然具有良好的性能.
郭建军张端金张中华
关键词：参数估计
基于三阶累积量的多径时延估计被引量：4
2009年
研究多径传输条件下的时延估计问题。利用三阶累积量的一维切片作为高阶统计量,结合相关算法原理,提出一种新的时延估计算法。为提高时延估计精度,对相关数据进行了加权处理。该算法可有效抑制空间相关高斯噪声或对称分布噪声,得到非高斯信号准确的时延估计。算法具有计算量小,易于实现的优点。仿真结果表明了该算法的有效性。
张中华张端金郭建军耿妍
关键词：时延估计高斯噪声
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共1页<1>
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