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张兵

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：复旦大学计算机科学技术学院更多>>
发文基金：上海市科学技术委员会资助项目国家自然科学基金NSFC-广东联合基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇载客
  • 1篇主题模型
  • 1篇租车
  • 1篇乘客
  • 1篇出租车

机构

  • 1篇复旦大学

作者

  • 1篇熊贇
  • 1篇张兵
  • 1篇孙冠东

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于载客数据的出租车热门区域功能发现被引量：2
2017年
根据出租车行驶载客数据中提取的乘客出行模式和上下客热门区域,提出一种出租车热门区域功能发现方法。采用基于交通数据时空特性的出租车行驶数据聚类算法,实现热门区域划分。建立基于潜在Dirichlet分配的热门区域乘客出行特征发现模型,对具有相似乘客出行模式的出租车热门区域进行聚类。通过总结各热门区域的具体功能,发现在不同客流时间段内的区域功能与乘客出行模式间的关系。实验结果表明,该方法能够有效发现热门区域的功能特点。
孙冠东张兵刘禹岍熊贇
关键词：主题模型
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