张振华
- 作品数：3 被引量：18H指数：3
- 供职机构：太原理工大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 猪咳嗽声特征参数提取与识别的研究被引量：5
- 2017年
- 为了实现对养猪场猪患咳嗽症状疾病的诊断,试验在猪咳嗽声学特性的基础上,对猪干咳声和湿咳声的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数两种特征参数进行对比,提出了基于梅尔倒谱系数及其一阶差分为特征参数的隐马尔科夫模型对猪两种咳嗽声的识别方案。结果表明:在提取24维梅尔倒谱系数及其一阶差分,4个高斯混合分量描述观测向量输出分布时,建立的隐马尔科夫模型对猪两种咳嗽声的识别率最高。此方案可以有效完成养殖场猪咳嗽声的识别,有助于养猪场自动化监控。
- 张振华田建艳王芳张成
- 关键词：隐马尔科夫模型线性预测倒谱系数
- 基于超声波测距的高精度室内位置感知系统研究被引量：9
- 2018年
- 基于位置信息的应用越来越广泛,对精度的要求也越来越高,为此设计了一种基于超声波测距的高精度室内位置感知系统。首先对超声波测距原理及误差来源进行系统分析,并建立误差修正模型,采用多项式拟合法确定模型参数后对测距误差进行修正;其次,通过最小二乘定位算法解算得到目标位置并在上位机上实时显示,最后对位置感知系统的定位结果和定位精度进行对比分析。结果表明:经过误差修正模型补偿后的定位精度有了明显提高,改进的定位精度在30 mm内的达到95%、最大误差为59 mm、平均误差在18 mm左右、满足设计要求。该位置感知系统结构简单、易于实现且精度较高,具有一定的应用意义。
- 张成田建艳吕迎春王芳张振华
- 关键词：超声波测距误差修正模型多项式拟合位置感知
- 基于隐马尔科夫模型的猪只状态自动识别技术被引量：4
- 2016年
- 为了实现猪只不同状态下声音的自动监测,试验采用声音识别技术,首先将猪只不同状态的声音信号进行双门限端点检测和预加重处理,然后通过大量试验对比,采用小波阈值法对声音信号进行去噪处理,并提取梅尔倒谱系数(MFCC)和一阶差分梅尔倒谱系数(ΔMFCC)作为描述特征,建立隐马尔可夫模型(HMM),最后对猪只不同状态的声音进行自动识别。结果表明:猪只状态识别精度较高,有助于提高自动监测系统的智能化判断能力。
- 张苏楠王芳阎高伟田建艳张振华
- 关键词：声音识别端点检测预加重小波阈值去噪
