戴琳
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 供职机构：南京邮电大学理学院更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于WEKA平台的移动客户流量消费分析被引量：1
- 2016年
- 随着移动互联网的飞速发展,手机网民规模迅速扩张,作为移动互联网关键环节的中国移动正面临着这一机遇与挑战;如何根据用户的业务使用情况,对移动客户流量消费进行分析是增加业务收入、提高用户满意度的重要研究课题。文中主要研究了基于WEKA平台的移动客户流量消费分析。首先,进行客户群与客户发展趋势的细分,对用户业务数据进行特征选择、数据清洗以及数据类型转换的预处理。其次,以客户群作为添加属性,以客户发展趋势作为目标属性,基于WEKA平台的决策树算法对预处理后的业务数据进行分析,建立手机上网用户的决策树模型。最后,根据移动公司提供的2万条客户业务数据对模型进行验证。结果表明,当样本数在10 000至20 000时,模型有很好的分类预测效果,能够挖掘出潜在的高流量用户,从而达到精确营销的目的。
- 戴琳张悦韦玉景子倩张沫宫婧
- 关键词：WEKA决策树精确营销
